Moteur de recherche Veille sanitaire internationale

Cette petite synthèse donne un aperçu concis, pratique et pédagogique sur la fusariose des bananiers, une menace pour la sécurité alimentaire en Afrique.

Au cours de la surveillance conduite depuis le début de l’année en Estonie dans 20 entreprises de production (68 échantillons prélevés en tout), le ToBRFV a été détecté dans trois d’entre-elles. Pour les trois, il s’agissait d’une petite quantité de plantes infectées qui ont été immédiatement détruites.

Une base de données a été alimentée avec des orthophotographies de 2013, 2016 et 2019 permettant de distinguer l’état de santé de chaque olivier (vivant, mort ou symptomatique) dans la région des Pouilles, en Italie. L’application qui permet de visualiser ces données géoréférencées est en ligne et accessible à tous.

Cette étude fait suite aux détections de X. fastidiosa en France. Il met en évidence deux nouveaux variants de Xylella fastidiosa apparentés à la sous-espèce multiplex. Ces deux variants ont été détectés dans deux zones distinctes de la région PACA : ST88 détecté sur Polygala myrtifolia, Hebe sp., Osteospermum ecklonis, Lavandula x intermedia, Coronilla glauca et Euryops chrysanthemoides ; et ST89 détecté sur Myoporum sp. et Viburnum tinus. De plus, X. fastidiosa subsp. multiplex ST6 a été détectée dans une nouvelle région du Sud de la France, l’Occitanie (Aude), dans des plantes issues de milieux naturels et urbains et d’une pépinière.

Cette étude vise à mieux comprendre et à prévoir les risques d’invasions futures des mouches des fruits (Tephritidae) à l’échelle mondiale. L’utilité de variables socioéconomiques, biologiques et environnementales pour prédire l’occurrence au niveau national de chaque espèce en dehors de son aire de répartition naturelle à travers un modèle linéaire généralisé à effets mixtes, a été évaluée. Les résultats montrent qu’à de grandes échelles spatiales, les incursions sont plus probables dans les régions à forte intensité économique (fort PIB) et où la surveillance mériterait donc d’être concentrée. A l’inverse, la distance par rapport à l’aire de répartition indigène a montré un effet négatif sur la probabilité qu’un pays donné soit envahi. La plupart des espèces n’ont probablement pas encore envahi toutes les zones climatiquement adaptées et contenant des hôtes appropriés, sachant qu’à ce jour 13 espèces se sont établies dans cinq pays ou moins, et six autres espèces dans plus de 20 pays, comme c’est le cas pour B. dorsalis.

Les auteurs ont évalué dans cette étude la sensibilité des Salicaceae (Populus tremula, Populus canescens, Salix alba et Salix caprea) à Xylella fastidiosa en conditions contrôlées. Toutes les espèces étudiées se sont révélées infectées après inoculation artificielle. De plus, la transmission par P. spumarius de X. fastidiosa ST1 et ST81 a été prouvée sur S. alba. Cette étude prouve que les Salicacées européennes indigènes telles que S. alba ou P. tremula sont de nouveaux hôtes potentiels pour la bactérie.

Présentation d’un piège électronique de type McPhail (e-trap) et de ses performances sur le terrain pour surveiller trois mouches des fruits de la famille des Tephritidae : Ceratitis capitata, Bactrocera dorsalis et B. zonata. Le e-trap capture des images des adultes piégés et les télécharge automatiquement sur le serveur distant pour une identification réalisée via un algorithme de classification des insectes. Le prototype testé sur différents terrains (Grèce, Autriche, Italie, Afrique du Sud et Israël) a montré une bonne efficacité et une precision du classifieur de 93-95% en moyenne. Ce piège pourrait être mis en œuvre pour une surveillance automatique des mouches des fruits.

Grâce à des expériences de marquage-libération-recapture (MRR) et de manège de vol, la capacité de vol de Philaenus spumarius et de Aphrophora salicina (de la famille des Aphrophoridae), deux vecteurs avérés et potentiels respectivement de X. fastidiosa, a été étudiée pour l’Europe tempérée. Les résultats ont montré que A. salicina a des performances de vol significativement meilleures que P. spumarius, et que la dispersion est déterminée par la connectivité et la qualité de la plante hôte. L’association d’Aphrophoridae (vecteurs potentiels) et de Salicaceae (plantes hôtes de X. fastidiosa) dans les zones riveraines pourrait créer des réservoirs de la bactérie dans les corridors de dispersion sur des moyennes ou longues distances.

Cette revue porte sur l’importance de l’intégration de la participation citoyenne pour la surveillance des ravageurs forestiers. En effet, les citoyens peuvent contribuer à la protection des forêts à travers des alertes précoces, des détections précoces de nouveaux ravageurs et de descriptions de l’impact des épidémies. Il y aurait un grand potentiel pour la science citoyenne dans les pays où le secteur de la santé des forêts est moins développé (pauvres en données).

Cette étude fait suite aux détections de X. fastidiosa en France. Il met en évidence deux nouveaux variants de Xylella fastidiosa apparentés à la sous-espèce multiplex. Ces deux variants ont été détectés dans deux zones distinctes de la région PACA : ST88 détecté sur Polygala myrtifolia, Hebe sp., Osteospermum ecklonis, Lavandula x intermedia, Coronilla glauca et Euryops chrysanthemoides ; et ST89 détecté sur Myoporum sp. et Viburnum tinus. De plus, X. fastidiosa subsp. multiplex ST6 a été détectée dans une nouvelle région du Sud de la France, l’Occitanie (Aude), dans des plantes issues de milieux naturels et urbains et d’une pépinière.

Cette revue scientifique synthétise les connaissances sur la manière dont les maladies peuvent être identifiées à partir d’images de feuilles de plantes à l’aide de modèles d’apprentissage en profondeur basés sur des réseaux de neurones convolutifs. Les auteurs ont sélectionné 11 plantes pour cette synthèse (dont tomate, riz, pommier, maïs, blé et Citrus).

Mise au point d’une méthode d’identification automatique des arbres infectés par le nématode du pin basée sur un réseau de neurones à convolution et un outil de boîte englobante qui permet d’avoir une précision de 99,4 %.