Moteur de recherche Veille sanitaire internationale

La résolution SAA n° 32 de 2026 établit des critères et des procédures complémentaires pour la prévention et le contrôle de la maladie du Huanglongbing dans l'État de São Paulo (Brésil).

Le Service cantonal de l'agriculture du Valais annonce plusieurs mesures de lutte renforcée suite à une année 2025 marquée par la progression de plusieurs organismes nuisibles. La flavescence dorée a plus que doublé sa surface d'infestation (590 à 1321 hectares), tandis que la population de scarabée japonais dans la zone infestée de Simplon semble se stabiliser avec une réduction des captures de moitié. L'État a investi en 2025 près de 930 000 francs suisses (4 fois plus qu’en 2022) et plus de 9000 heures de travail pour conduire les mesures obligatoires de surveillance et de lutte sur son territoire.

Ce séminaire « Development of regional Standards helps safeguard the EPPO region against Xylella fastidiosa » présenté par Charlotte Trontin et Rob Tanner (EPPO) explique comment l’élaboration et la mise en œuvre de Standards régionaux et de protocoles de diagnostic permettent de protéger la région OEPP contre Xylella fastidiosa. Accès à la vidéo (48 min).

La taille de la vigne favorise les maladies du tronc comme l’esca, causée par des champignons pathogènes (ex. Phaeomoniella chlamydospora , Phaeoacremonium minimum et Fomitiporia mediterranea), menaçant la viticulture européenne. Une étude en Toscane et Vénétie montre que le curetage (élimination du bois nécrosé) et le surgreffage réduisent significativement les symptômes foliaires, la récidive et la mortalité des ceps par rapport aux vignes non traitées. À long terme, ces méthodes limitent la réapparition de la maladie, bien que l’efficacité du surgreffage dépende de l’état du porte-greffe. Ces résultats soulignent l’intérêt d’approches adaptées et intégrées pour gérer les maladies du bois de la vigne. Accès direct au papier scientifique "Évaluation de l'efficacité du curetage et de la greffe de tissu adipeux dans le contrôle du complexe de la maladie d'esca" ici : https://oeno-one.eu/article/view/9459

La résolution SAA n° 32 de 2026 établit des critères et des procédures complémentaires pour la prévention et le contrôle de la maladie du Huanglongbing dans l'État de São Paulo (Brésil).

L’Autorité norvégienne de sécurité des aliments a chargé le Comité scientifique pour l’alimentation et l’environnement de poursuivre l’évaluation des organismes nuisibles aux végétaux recommandés par l’OEPP pour une réglementation en tant qu’organismes de quarantaine. L’objectif est d’identifier les espèces qui pourraient justifier des mesures phytosanitaires en Norvège, mais qui n’ont pas encore fait l’objet d’une évaluation nationale.

Ce séminaire « Development of regional Standards helps safeguard the EPPO region against Xylella fastidiosa » présenté par Charlotte Trontin et Rob Tanner (EPPO) explique comment l’élaboration et la mise en œuvre de Standards régionaux et de protocoles de diagnostic permettent de protéger la région OEPP contre Xylella fastidiosa. Accès à la vidéo (48 min).

La détection précoce de la flavescence dorée (FD) est difficile, notamment pour distinguer les feuilles asymptomatiques des saines. Cette étude propose une méthode innovante utilisant l’imagerie hyperspectrale et des modèles d’apprentissage automatique « sensibles à l’incertitude ». Ces modèles intègrent une catégorie « non classée » lorsque l’incertitude entre classes est trop élevée. À partir de 201 hypercubes de feuilles de Pinot Noir (Italie, 2023-2024), répartis en trois classes (sain, asymptomatique, malade), 40 prédicteurs ont été extraits pour chaque feuille. Face au faible nombre d’échantillons, une double procédure de Monte Carlo a permis de générer des données synthétiques pour estimer l’incertitude. Les modèles entraînés, notamment les arbres de décision, ont montré une amélioration significative de la détection des échantillons asymptomatiques : 75,7 % de précision pour le modèle ensaché (contre 49,3 % initialement) et 44,6 % pour l’arbre de décision grossier (contre 13,2 %). --> source pour BSM en cours Article scientifique (mdpi) : Incorporating Uncertainty in Machine Learning Models to Improve Early Detection of Flavescence Dorée: A Demonstration of Applicability/https://www.mdpi.com/1424-8220/25/24/7493

En Norvège, le programme de surveillance et de recensement de Xylella fastidiosa en 2025 n’a révélé aucune détection de la bactérie. Le rapport final des résultats de ce programme détaille décrit le nombre et la nature des échantillons collectés et analysés. Il s’agit principalement d’échantillons provenant d’environnements de production, de circuits de distribution, de jardins botaniques, de parcs, de forêts et de vergers répartis sur le territoire norvégien.

Cet article a réalisé une analyse statistique de la littérature sur la surveillance par télédétection des maladies et ravageurs des cultures céréalières. Il met notamment en lumière des axes de recherche prioritaires et synthétise les méthodologies de construction de modèles de surveillance et de prédiction des maladies et ravageurs dans ce domaine, actuelles et prospectives.