Moteur de recherche Veille sanitaire internationale

Cet article basé sur la littérature examine les causes du dépérissement des arbres en ville dans le monde. La majorité des articles analysés (81 %) ont conclu qu’un déclin était causé soit par un arthropode, soit par un micro-organisme. Dans l’ensemble, une surveillance régulière, une meilleure sélection des espèces d’arbres et la mise en œuvre de méthodes de contrôle biologique et chimique, pourraient aider à prévenir ou à ralentir le dépérissement des arbres en milieu urbain.

Cet article basé sur la littérature examine les causes du dépérissement des arbres en ville dans le monde. La majorité des articles analysés (81 %) ont conclu qu’un déclin était causé soit par un arthropode, soit par un micro-organisme. Dans l’ensemble, une surveillance régulière, une meilleure sélection des espèces d’arbres et la mise en œuvre de méthodes de contrôle biologique et chimique, pourraient aider à prévenir ou à ralentir le dépérissement des arbres en milieu urbain.

Cette étude permet une détection automatisée des premiers symptômes du HLB des agrumes. Comparé au modèle YOLOv8n original, le modèle présenté dans cette étude (HLB-YOLO) présente des performances significatives, avec des améliorations de 2,7 % et 2,5 % des paramètres mAP 50 et mAP 50–95 respectivement. Pas accès à l'article en entier.

Les maladies des plantes qui menacent la sécurité alimentaire nécessitent des diagnostics précis pour une agriculture de précision. L’apprentissage profond (ou Deep Learning en anglais (DL)) permettent une détection de ces maladies à la fois rapide, précise et non-destructive. Cette étude examine plus de 278 travaux portant sur l’identification automatique des maladies via DL, en analysant différentes techniques, performances et architectures (CNN, transformateurs, GAN). Les capteurs RVB, multispectraux et hyperspectraux s’avèrent particulièrement efficaces. En reliant recherche et pratiques agricoles, cette revue offre un panorama complet et des orientations pour l’avenir du DL dans la protection des cultures.

Il y a un siècle la mouche parasitoïde Istocheta aldrichi a été introduite en Amérique du Nord pour lutter contre Popillia japonica. Une étude a cherché à évaluer le parasitisme non ciblé de l’agent de lutte biologique en se basant sur les données participatives d’iNaturalist. Les résultats issus de plus de 21 000 observations de scarabées non ciblés photographiés dans l’aire de répartition géographique d’I. aldrichi suggère une forte spécificité du parasitoïde pour le scarabée japonais.

Cette étude évalue le risque d'invasion de Lycorma delicatula à Taïwan et à l’échelle mondiale. Malgré deux ans de prospections, aucun individu n’a été trouvé à Taïwan, contredisant des signalements antérieurs. La modélisation climatique montre que le pays est majoritairement inadapté à l’espèce, sauf quelques zones en altitude. Les projections futures indiquent une diminution de la zone favorable.

Il y a un siècle la mouche parasitoïde Istocheta aldrichi a été introduite en Amérique du Nord pour lutter contre Popillia japonica. Une étude a cherché à évaluer le parasitisme non ciblé de l’agent de lutte biologique en se basant sur les données participatives d’iNaturalist. Les résultats issus de plus de 21 000 observations de scarabées non ciblés photographiés dans l’aire de répartition géographique d’I. aldrichi suggère une forte spécificité du parasitoïde pour le scarabée japonais.

Cette étude a exploré la capacité des scarabées japonais adultes à auto-disséminer des doses léthales de Metarhizium brunneum (champignon entomopathogène) au sein des populations de Popillia japonica. Les résultats indiquent une transmission horizontale des conidies fongiques pouvant réduire la survie des insectes, toutefois, cette transmission par les femelles vectrices dans le sol ne permettrait pas de lutter contre des larves.