Moteur de recherche VSI


Le moteur de recherche de la Plateforme d'Épidémiosurveillance en Santé Végétale permet d’accéder aux articles (et aux données associées) sélectionnés par le comité éditorial de la Veille Sanitaire Internationale. Il s'agit des articles publiés dans les bulletins ou sur les pages Agenda et Actualités du site web. Le moteur de recherche ne remplace pas les bulletins de la VSI, il permet : (1) d’accéder à des informations ciblées sur une période temporelle choisie via l'utilisation de filtres ; et (2) de télécharger les informations collectées sous format .csv (bouton orange en bas de page de résultats).

Moteur de recherche VSI
Sources
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Organisme nuisible: Bactrocera dorsalis | Catégorie : Evolution de l'état sanitaire

Cette étude décrit la présence sur Vigna unguiculata (niébé) de Bactrocera dorsalis à Kor Hill, Marang, Terengganu.

En Indonésie, dans l’ouest de Sumatera (districts de Padang Pariaman et de Solok), une étude a mesuré le pourcentage de dommages et de pertes de production de maïs liée à la présence de Spodoptera frugiperda.

Cet article signale la première détection de Candidatus phytoplasma ulmi sur Orientus ishidae en Suisse. Il s’agit d’un nouveau vecteur pour ce phytoplsame.

  • Sources: Sources médiatiques
    Organisme nuisible: Dépérissement de la vigne
    Paru dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV 2024-05
    Type de veille: Scientifique
    Année et Pays sujet : 2024, Suisse
    Numéro semaine: 6

Organisme nuisible: Dépérissement de la vigne | Catégorie : Synthèse et sensibilisation

Jaunisses de la vigne : Flavescence dorée et Bois noir – description, biologie et lutte.

Fiche technique sur Popilla japonica par Agroscope (centre de compétence de la Confédération suisse dans le domaine de la recherche agronomique et agroalimentaire).

  • Sources: Sources médiatiques
    Organisme nuisible: Popillia japonica
    Paru dans le bulletin hebdomadaire: Non
    Type de veille: Sanitaire
    Année et Pays sujet : 2024, Suisse
    Numéro semaine: 8

Organisme nuisible: Dépérissement de la vigne | Catégorie : Estimation du risque épidémiologique

Article agroscope d'une participation à un workshop 14-16 mai à Bordeaux : From landscape to cultivated compartments: A proactive approach for the early detection of Flavescence dorée.

  • Sources: Sources médiatiques
    Organisme nuisible: Dépérissement de la vigne
    Paru dans le bulletin hebdomadaire: Non
    Type de veille: Scientifique
    Numéro semaine: 22

Organisme nuisible: Dépérissement de la vigne | Catégorie : Méthode et mesure de lutte

Article agroscope d'une participation à un workshop 14-16 mai à Bordeaux : From landscape to cultivated compartments: A proactive approach for the early detection of Flavescence dorée.

  • Sources: Sources médiatiques
    Organisme nuisible: Dépérissement de la vigne
    Paru dans le bulletin hebdomadaire: Non
    Type de veille: Scientifique
    Numéro semaine: 22

Organisme nuisible: Dépérissement de la vigne | Catégorie : Méthode, outil et mesure de surveillance

Article agroscope d'une participation à un workshop 14-16 mai à Bordeaux : From landscape to cultivated compartments: A proactive approach for the early detection of Flavescence dorée.

  • Sources: Sources médiatiques
    Organisme nuisible: Dépérissement de la vigne
    Paru dans le bulletin hebdomadaire: Non
    Type de veille: Scientifique
    Numéro semaine: 22

Résumé de conférence : La mondialisation et le changement climatique facilitent la propagation des agents pathogènes des plantes, causant des pertes économiques et des changements environnementaux. Les techniques traditionnelles de surveillance, bien qu'utiles, sont limitées par leur lenteur et leur incapacité à détecter toutes les variantes d'un pathogène. Pour améliorer cela, un système de diagnostic rapide utilisant le séquençage Nanopore a été développé, permettant une identification précise des pathovars et sous-espèces, notamment pour Xylella fastidiosa et Xanthomonas citri. Cette méthode est adaptable, précise, rapide et peu coûteuse, offrant un outil puissant pour la surveillance des agents pathogènes aux points d'entrée.

  • Sources: Sources médiatiques
    Organisme nuisible: Xylella fastidiosa
    Paru dans le bulletin hebdomadaire: Non
    Type de veille: Scientifique
    Numéro semaine: 46

Cette étude a évalué l’efficacité d’un algorithme de vision artificielle par ordinateur pour identifier des individus adultes de Popillia japonica à l’aide de capteurs proche infrarouge sur des drones. L’étude conduite dans deux vignobles du nord de l’Italie a permis d’établir un protocole d’acquisition de données reproductible et standardisé pour les futures activités de surveillance. Bien que cette approche basée sur la vision artificielle ait tendance à surestimer le nombre d'insectes, elle fournit des informations précieuses pour les interventions ciblées de lutte contre les ravageurs et l'évaluation des dommages.


Nos piliers


Environnement

Protéger la santé des végétaux pour préserver les ressources économiques, sociales et environnementales qui en dépendent.

Collaboration

Ce sont 7 structures partenaires reconnues en leur expertise dans le secteur de la santé des végétaux qui s’associent pour améliorer la surveillance sanitaire de l’ensemble des végétaux sur le territoire.

Opérationnelle

Développer des expertises permettant une application directe et un usage concret.