Moteur de recherche VSI

Le moteur de recherche de la Plateforme d'Épidémiosurveillance en Santé Végétale permet d’accéder aux articles (et aux données associées) sélectionnés par le comité éditorial de la Veille Sanitaire Internationale. Il s'agit des articles publiés dans les bulletins ou sur les pages Agenda et Actualités du site web. Le moteur de recherche ne remplace pas les bulletins de la VSI, il permet : (1) d’accéder à des informations ciblées sur une période temporelle choisie via l'utilisation de filtres ; et (2) de télécharger les informations collectées sous format .csv (bouton orange en bas de page de résultats).

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Organisme nuisible: Généralités | Catégorie : Méthode, outil et mesure de surveillance

Déjà eu ? Cette étude propose l'utilisation d'un modèle RegNet optimisé pour identifier sept maladies courantes des feuilles du pommier.

Diagnostic du verdissement des agrumes à l'aide de l'intelligence artificielle : les modèles ResNet ont été les plus performants. De plus, l’intégration de CBAM a considérablement amélioré la précision de la détection des maladies CG et les performances globales des modèles. Des modèles efficaces avec apprentissage par transfert utilisant Faster R-CNN ont été chargés sur des applications Web pour faciliter l'accès au diagnostic en temps réel par les agriculteurs via le déploiement d'images sur le terrain. La capacité pratique des applications à détecter la maladie CG est discutée.

La maladie du flétrissement du pin (PWD), causée par le nématode Bursaphelenchus xylophilus, exige une détection rapide pour un contrôle efficace. Cette étude évalue différentes méthodes, des diagnostics traditionnels aux approches avancées comme la RT-PCR, la ddPCR, et LAMP-CRISPR/Cas12a, pour une identification précise. La télédétection (imagerie satellite et hyperspectrale) est également prometteuse pour surveiller les signes précoces de maladie. L’étude recommande de combiner ces technologies pour améliorer les diagnostics et explore l’intégration de nouvelles méthodes, comme l’analyse des composés organiques volatils et l’apprentissage automatique, pour une détection plus rapide et efficace.

Voici une revue portant sur les dernières techniques permettant l'identification des nématodes microscopiques du sol parasites des plantes. Elle aborde notamment l'identification morphologique, les diagnostics moléculaires (PCR, le séquençage à haut débit, le metabarecoding), la télédétection, l'analyse hyperspectrale et le traitement d'images.

Organisme nuisible: Bursaphelenchus xylophilus | Catégorie : Méthode et mesure de lutte

Cette revue examine l'efficacité des produits phytochimiques contre B. xylophilus, les facteurs influençant leur activité nématicide et leur mécanisme d'action, soulignant la nécessité de recherches supplémentaires pour améliorer la gestion de cette maladie.

Pour GT-Nématode du pin : Défense biochimique des plantes contre les nématodes parasites

Organisme nuisible: Spodoptera frugiperda | Catégorie : Méthode et mesure de biocontrôle

L'utilisation de pesticides soulève des préoccupations environnementales en raison de leur impact sur l'air, le sol et l'eau, et leur potentiel de contamination de la chaîne alimentaire. Les biopesticides d'origine microbienne, dérivés de microbes et de plantes, émergent comme une alternative durable. Ces produits offrent des méthodes respectueuses de l'environnement pour lutter contre divers ravageurs, notamment les insectes et les maladies. Les biopesticides peuvent être appliqués par différentes techniques, et les micro-organismes jouent également un rôle clé dans la bioremédiation des pesticides, contribuant à un avenir agricole plus durable.

Organisme nuisible: Toumeyella parvicornis | Catégorie : Estimation du risque épidémiologique

L’observation des forêts de pins à l’aide de techniques de télédétection s’est avérée utile pour acquérir des informations sur l’état de santé de la végétation. L’utilisation d’indices de végétation a permis de mettre en évidence la dégradation subie par les forêts Domitiennes (Italie) du fait de l’infestation par T. parvicornis.

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Ce sont 7 structures partenaires reconnues en leur expertise dans le secteur de la santé des végétaux qui s’associent pour améliorer la surveillance sanitaire de l’ensemble des végétaux sur le territoire.

Opérationnelle

Développer des expertises permettant une application directe et un usage concret.