Moteur de recherche VSI

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Organisme nuisible: Candidatus Liberibacter spp. | Catégorie : Méthode et mesure de lutte

Cette étude explore l'utilisation d'une méthode d'augmentation des données basée sur un réseau génératif contradictoire à convolution profonde (DCGAN) pour améliorer l'identification automatique des signaux EPG (graphique de pénétration électrique) du psylle asiatique des agrumes. La technique surmonte les limitations de la méthode traditionnelle et améliore la précision de la classification des formes d'onde EPG (A, B, C, PD, E1, E2, G). L'optimisation du DCGAN a augmenté la précision du modèle de classification jusqu'à 94,13 % avec un réseau neuronal convolutif (CNN), facilitant ainsi la compréhension du comportement des psylles et la gestion du Huanglongbing des agrumes.

Les graines infectées par ToBRFV ont subi un traitement à la lumière UV à 254 nm pendant 30 minutes, entraînant une réduction de 50 % des taux de contamination. Cette étude dévoile non seulement la dynamique complexe de la transmission et de l’inactivation du ToBRFV, mais souligne également l’efficacité des mesures de contrôle intégrées.

Etude montrant un possible contrôle du pathogène Xanthomonas hortorum pv. carotae à partir de graines de carotte (mais possiblement d’autres cultures horticoles importantes) en utilisant différents types de nanoparticules.

Cet article propose un modèle dynamique de Huanglongbing (HLB) qui intègre la génétique de la population du vecteur psylle des agrumes et considère le coût de fitness associé à la résistance aux pesticides pour étudier comment l'utilisation de pesticides affecte le développement de la résistance aux pesticides au niveau de la population.

Organisme nuisible: ToBRFV | Catégorie : Estimation du risque épidémiologique

Les graines infectées par ToBRFV ont subi un traitement à la lumière UV à 254 nm pendant 30 minutes, entraînant une réduction de 50 % des taux de contamination. Cette étude dévoile non seulement la dynamique complexe de la transmission et de l’inactivation du ToBRFV, mais souligne également l’efficacité des mesures de contrôle intégrées.

La Turquie, berceau de la domestication des olives, est un leader en production d'olives et d'huile d'olive. Une étude a évalué les zones de distribution actuelles et futures des olives en utilisant 19 variables bioclimatiques et les scénarios d'émissions RCP4.5 et RCP8.5 pour 2050 et 2070. L'analyse a révélé que les côtes méditerranéennes, égéennes, de Marmara et de la mer Noire restent favorables pour les olives. Cependant, il est prévu que les olives se déplacent vers le nord et à des altitudes plus élevées, la région égéenne étant la plus vulnérable au changement climatique.

Cet article propose un modèle dynamique de Huanglongbing (HLB) qui intègre la génétique de la population du vecteur psylle des agrumes et considère le coût de fitness associé à la résistance aux pesticides pour étudier comment l'utilisation de pesticides affecte le développement de la résistance aux pesticides au niveau de la population.

Organisme nuisible: Xylella fastidiosa | Catégorie : Génétique des populations

Article sur la diversité génétique des anciens oliviers autochtones des îles maltaises et les similitudes des oliviers "résistants" à Xylella fastidiosa

Organisme nuisible: Généralités | Catégorie : Méthode et mesure de biocontrôle

Article sur l'influence de la date de semis et du taux de semis sur l'apparition de la tache septorienne du blé d'hiver.

Organisme nuisible: Généralités | Catégorie : Méthode, outil et mesure de surveillance

Détection et quantification de Phytophthora cinnamomi dans le sol et les tissus végétaux par TaqMan qPCR pour la gestion des maladies du noyer.

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Opérationnelle

Développer des expertises permettant une application directe et un usage concret.