Moteur de recherche Veille sanitaire internationale
Le moteur de recherche de la Plateforme d'Épidémiosurveillance en Santé Végétale permet d’accéder aux articles (et aux données associées) sélectionnés par le comité éditorial de la Veille Sanitaire Internationale. Il s'agit des articles publiés dans les bulletins ou sur les pages Agenda et Actualités du site web. Le moteur de recherche ne remplace pas les bulletins de la VSI, il permet : (1) d’accéder à des informations ciblées sur une période temporelle choisie via l'utilisation de filtres ; et (2) de télécharger les informations collectées sous format .csv (bouton orange en bas de page de résultats).
Moteur de recherche VSI
Evolution de l'état sanitaire
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Evolution de l'état sanitaire
Spodoptera frugiperda
MapsSpodoptera frugiperdaBDD zones délimitées des ON aux USAveille Sanitaire -
Evolution de l'état sanitaire
Xylella fastidiosa
EFSA updates Xylella host plant databaseXylella fastidiosaL’EFSA a publié sa mise à jour de la base de données sur les plantes hôtes de Xylella fastidiosa. Elle récence 452 plantes hôtes dont Quercus orocantabrica trouvé naturellement infecté au Portugal.veille Sanitaire
Estimation du risque épidémiologique
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Estimation du risque épidémiologique
Xylella fastidiosa
Call for Data: Length of Incubation Periods of Xylella fastidiosa Subspecies in Infected PlantsXylella fastidiosaL’EFSA veut mettre à jour son analyse de risque sur Xylella fastidiosa et cherche pour cela, à obtenir des données sur les périodes d’incubation pour l’acquisition de la bactérie et l’apparition des symptômes sur la plante.veille Actualité -
Estimation du risque épidémiologique
Généralités
Commodity risk assessment of debarked conifer wood chips fumigated with sulfuryl fluoride from the USGénéralitésL’EFSA a évalué les risques liés à la libération de Bursaphelenchus xylophilus et de ses vecteurs (Monochamus spp.) à partir de copeaux de bois conifères écorcés et fumigés au fluorure de sulfuryle (SF), comme proposé par les États-Unis et la norme NIMP28-TP23. L’évaluation a inclus 22 ravageurs réglementés. Avec une certitude de 95 %, 94,91 à 100 % des copeaux seraient exempts de B. xylophilus et 99,87 à 100 % exempts de Monochamus spp.. Le traitement SF est moins efficace contre les champignons, et un stockage prolongé avant traitement favorise la propagation de B. xylophilus.veille Scientifique
Méthode, outil et mesure de surveillance
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Méthode, outil et mesure de surveillance
Popillia japonica
Exploring the contribution of citizen science to statistically sound and risk‐based surveillance of insect pests in the EUPopillia japonicaCe rapport évalue l’intégration de la science citoyenne dans la surveillance des insectes nuisibles. Un inventaire complet des initiatives de science citoyenne à travers l’Europe a été réalisé (81 projets de 21 pays) puis une méthodologie statistique a été développée pour estimer la probabilité de détection des ravageurs en utilisant des données opportunistes et de présence uniquement issue de la science citoyenne. Cette approche testée pour Popillia japonica, Agrilus planipennis et Anoplophora chinensis, démontre que la science citoyenne peut compléter de manière significative les enquêtes officielles, qu’elle peut accroître la confiance globale dans l’absence de ravageurs et réduire la taille des échantillons requis pour les enquêtes officielles. Cependant, l’étude met également en évidence les biais spatiaux et temporels inhérents aux données de la science citoyenne et la nécessité de recherches supplémentaires pour optimiser leur intégration dans les cadres de surveillance des ravageurs.veille Scientifique -
Méthode, outil et mesure de surveillance
Généralités
From machine learning to citizen science: methods for estimating pest disease prevalenceGénéralitésL’EFSA a mandaté une étude visant à recenser et analyser les méthodes existantes d’estimation de la prévalence des ravageurs afin d’appuyer la surveillance et la gestion des risques phytosanitaires. Cette revue met en évidence la diversité des approches disponibles notamment statistiques, informatiques, expérimentales ou issues de l’apprentissage automatique, ainsi que l’apport croissant des technologies telles que la télédétection, les capteurs intelligents et la science participative. Ces outils, combinés aux enquêtes de terrain, permettent d’améliorer la précision, la rapidité et le coût des estimations de prévalence dans une perspective intégrée de surveillance.veille Scientifique