Moteur de recherche VSI

Le moteur de recherche de la Plateforme d'Épidémiosurveillance en Santé Végétale permet d’accéder aux articles (et aux données associées) sélectionnés par le comité éditorial de la Veille Sanitaire Internationale. Il s'agit des articles publiés dans les bulletins ou sur les pages Agenda et Actualités du site web. Le moteur de recherche ne remplace pas les bulletins de la VSI, il permet : (1) d’accéder à des informations ciblées sur une période temporelle choisie via l'utilisation de filtres ; et (2) de télécharger les informations collectées sous format .csv (bouton orange en bas de page de résultats).

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Organisme nuisible: Spodoptera frugiperda | Catégorie : Méthode, outil et mesure de surveillance

Une étude du CABI révèle d’importantes leçons pour la lutte contre la chenille de Spodoptera frugiperda (légionnaire d’automne). L’accès direct à l’article scientifique ici [https://cabiagbio.biomedcentral.com/articles/10.1186/s43170-023-00181-3].

Organisme nuisible: Xylella fastidiosa | Catégorie : Estimation du risque épidémiologique

Cette étude propose un modèle compartimenté (utilisant un cadre bayésien) pour les maladies causées par Xylella fastidiosa en Europe qui prend en compte les principaux processus épidémiologiques, comme la dynamique saisonnière de P. spumarius. Les résultats du modèle ont été comparés aux données des deux foyers majeurs de Xylella en Europe (les Pouilles avec la sous-espèce pauca et Majorque avec les sous-espèces multiplex et fastidiosa). Les taux de transmission vecteur-plante et plante-vecteur, ainsi que le taux d’élimination du vecteur, ressortent comme les paramètres les plus influents pour déterminer la période du pic de population hôte infectée, du pic d’incidence et du nombre final d’hôtes ‘morts’. Différentes stratégies de contrôle basées sur les vecteurs sont également étudiées et montrent qu’une stratégie commune axée sur l’augmentation du taux d’élimination des vecteurs tout en réduisant le nombre de vecteurs nouveau-nés annuels est optimal pour le contrôle de maladie.

Organisme nuisible: Fusarium oxysporum f. sp. cubense Tropical race 4 | Catégorie : Méthode et mesure de lutte

Une table ronde organisée par l’Institut inter-Américain de coopération pour l’agriculture (IICA) s’est tenue le 26 octobre 2023 dans le but de contenir la pandémie de fusariose TR4 des bananiers.

  • Table ronde autour de Foc TR4
    Sources: Sources médiatiques
    Organisme nuisible: Fusarium oxysporum f. sp. cubense Tropical race 4
    Paru dans le bulletin hebdomadaire: Non
    Type de veille: Actualité
    Numéro semaine: 43
Organisme nuisible: Xylella fastidiosa | Catégorie : Réglementation

Une instruction technique a été publiée pour décrire l’articulation entre les différents dispositifs de surveillance du territoire vis-à-vis de la bactérie Xylella fastidiosa.

  • DGAL/SDSPV/2023-64
    Sources: Sources médiatiques
    Organisme nuisible: Xylella fastidiosa
    Paru dans le bulletin hebdomadaire: Non
    Type de veille: Actualité
    Année et Pays sujet : 2023, France
    Numéro semaine: 5
Organisme nuisible: ToBRFV | Catégorie : Notifications de nouveaux cas

Le virus rugueux de la tomate (ToBRFV) vient d’être découvert en Argentine dans les régions de Lavalle et de Santa Lucía. Les pouvoirs publics alertent les producteurs de tomates et les encouragent à réaliser des tests de diagnostic en cas de suspicion.

  • References:
    Sources: Sources médiatiques
    Organisme nuisible: ToBRFV
    Paru dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV 2023/07
    Type de veille: Sanitaire
    Année et Pays sujet : 2023, Argentine
    Numéro semaine: 7
Organisme nuisible: Xylella fastidiosa | Catégorie : Synthèse et sensibilisation

Cette page facebook informe de l’état sanitaire de l’Italie concernant Xylella fastidiosa.

  • infoxylella.it
    Sources: Sources médiatiques
    Organisme nuisible: Xylella fastidiosa
    Paru dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV 2022/52
    Type de veille: Sanitaire
    Année et Pays sujet : 2023, Italie
    Numéro semaine: 52
Organisme nuisible: Bactrocera dorsalis | Catégorie : Génétique des populations

Dans cette étude, Aganaspis daci, le parasitoïde larvaire et nymphal de plusieurs espèces de téphritides (retrouvé de manière inattendue dans la région de la Campanie en Italie), a été caractérisé comme originalement associé à Bactrocera dorsalis. Les haplotypes mitochondriaux trouvés en Italie n’étaient que partiellement partagés avec ceux observés chez les individus actuellement élevés en Espagne ce qui suggère des origines distinctes pour au moins une partie de la population italienne, où le parasitoïde semble aujourd’hui bien établi.

Organisme nuisible: Bactrocera dorsalis | Catégorie : Méthode et mesure de biocontrôle

Dans cette étude, Aganaspis daci, le parasitoïde larvaire et nymphal de plusieurs espèces de téphritides (retrouvé de manière inattendue dans la région de la Campanie en Italie), a été caractérisé comme originalement associé à Bactrocera dorsalis. Les haplotypes mitochondriaux trouvés en Italie n’étaient que partiellement partagés avec ceux observés chez les individus actuellement élevés en Espagne ce qui suggère des origines distinctes pour au moins une partie de la population italienne, où le parasitoïde semble aujourd’hui bien établi.

Organisme nuisible: Généralités | Catégorie : Méthodes d'analyse et de détection

Cet article scientifique met en avant la détection des agents pathogènes des plantes à l’aide du séquençage métagénomique et de l’apprentissage automatique (ML), ne nécessitant pas le recours aux bases de données publiques de référence. Les modèles ML peuvent ainsi apprendre des fonctionnalités pour effectuer avec succès une détection sans référence des maladies des plantes, un modèle entraîné avec un système pathogène-hôte pouvant également être utilisé pour détecter différents agents pathogènes sur différentes plantes hôtes. Le potentiel et les défis de ce type d’approche pour la détection des maladies des plantes sont discutés par les auteurs.

  • None
    Sources: Sources médiatiques
    Organisme nuisible: Généralités
    Paru dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV 2023/20
    Type de veille: Scientifique
    Numéro semaine: 20

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