Plateforme ESV

Épidémiosurveillance en Santé Végétale

Moteur de recherche VSI

Le moteur de recherche de la Plateforme d'Épidémiosurveillance en Santé Végétale permet d’accéder aux articles (et aux données associées) sélectionnés par le comité éditorial de la Veille Sanitaire Internationale. Il s'agit des articles publiés dans les bulletins ou sur les pages Agenda et Actualités du site web. Le moteur de recherche ne remplace pas les bulletins de la VSI, il permet : (1) d’accéder à des informations ciblées sur une période temporelle choisie via l'utilisation de filtres ; et (2) de télécharger les informations collectées sous format .csv (bouton orange en bas de page de résultats).

Moteur de recherche VSI

Affichage de 2021 à 2030 sur 4384 article(s)

Sources
Respectez les accents dans les mots-clés
Numéro Semaine (de 0 à 52)
0 correspond à la semaine à cheval sur deux années
Organisme nuisible: Bactrocera dorsalis | Catégorie : Méthodes pour améliorer la surveillance

Présentation d’un piège électronique de type McPhail (e-trap) et de ses performances sur le terrain pour surveiller trois mouches des fruits de la famille des Tephritidae : Ceratitis capitata, Bactrocera dorsalis et B. zonata. Le e-trap capture des images des adultes piégés et les télécharge automatiquement sur le serveur distant pour une identification réalisée via un algorithme de classification des insectes. Le prototype testé sur différents terrains (Grèce, Autriche, Italie, Afrique du Sud et Israël) a montré une bonne efficacité et une precision du classifieur de 93-95% en moyenne. Ce piège pourrait être mis en œuvre pour une surveillance automatique des mouches des fruits.

Grâce à des expériences de marquage-libération-recapture (MRR) et de manège de vol, la capacité de vol de Philaenus spumarius et de Aphrophora salicina (de la famille des Aphrophoridae), deux vecteurs avérés et potentiels respectivement de X. fastidiosa, a été étudiée pour l’Europe tempérée. Les résultats ont montré que A. salicina a des performances de vol significativement meilleures que P. spumarius, et que la dispersion est déterminée par la connectivité et la qualité de la plante hôte. L’association d’Aphrophoridae (vecteurs potentiels) et de Salicaceae (plantes hôtes de X. fastidiosa) dans les zones riveraines pourrait créer des réservoirs de la bactérie dans les corridors de dispersion sur des moyennes ou longues distances.

Cette revue porte sur l’importance de l’intégration de la participation citoyenne pour la surveillance des ravageurs forestiers. En effet, les citoyens peuvent contribuer à la protection des forêts à travers des alertes précoces, des détections précoces de nouveaux ravageurs et de descriptions de l’impact des épidémies. Il y aurait un grand potentiel pour la science citoyenne dans les pays où le secteur de la santé des forêts est moins développé (pauvres en données).

Organisme nuisible: Xylella fastidiosa | Catégorie : Echelle génétique et moléculaire

Cette étude fait suite aux détections de X. fastidiosa en France. Il met en évidence deux nouveaux variants de Xylella fastidiosa apparentés à la sous-espèce multiplex. Ces deux variants ont été détectés dans deux zones distinctes de la région PACA : ST88 détecté sur Polygala myrtifolia, Hebe sp., Osteospermum ecklonis, Lavandula x intermedia, Coronilla glauca et Euryops chrysanthemoides ; et ST89 détecté sur Myoporum sp. et Viburnum tinus. De plus, X. fastidiosa subsp. multiplex ST6 a été détectée dans une nouvelle région du Sud de la France, l’Occitanie (Aude), dans des plantes issues de milieux naturels et urbains et d’une pépinière.

  • Sources: Sources médiatiques
    Organisme nuisible: Xylella fastidiosa
    Paru dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV 2022/11
    Type de veille: Scientifique
    Année et Pays sujet : 2022, France
    Numéro semaine: 11
Organisme nuisible: Xylella fastidiosa | Catégorie : Evaluation de l'état sanitaire

Cette étude fait suite aux détections de X. fastidiosa en France. Il met en évidence deux nouveaux variants de Xylella fastidiosa apparentés à la sous-espèce multiplex. Ces deux variants ont été détectés dans deux zones distinctes de la région PACA : ST88 détecté sur Polygala myrtifolia, Hebe sp., Osteospermum ecklonis, Lavandula x intermedia, Coronilla glauca et Euryops chrysanthemoides ; et ST89 détecté sur Myoporum sp. et Viburnum tinus. De plus, X. fastidiosa subsp. multiplex ST6 a été détectée dans une nouvelle région du Sud de la France, l’Occitanie (Aude), dans des plantes issues de milieux naturels et urbains et d’une pépinière.

  • Sources: Sources médiatiques
    Organisme nuisible: Xylella fastidiosa
    Paru dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV 2022/11
    Type de veille: Scientifique
    Année et Pays sujet : 2022, France
    Numéro semaine: 11
Organisme nuisible: Xylella fastidiosa | Catégorie : Echelle de la population

Les auteurs ont évalué dans cette étude la sensibilité des Salicaceae (Populus tremula, Populus canescens, Salix alba et Salix caprea) à Xylella fastidiosa en conditions contrôlées. Toutes les espèces étudiées se sont révélées infectées après inoculation artificielle. De plus, la transmission par P. spumarius de X. fastidiosa ST1 et ST81 a été prouvée sur S. alba. Cette étude prouve que les Salicacées européennes indigènes telles que S. alba ou P. tremula sont de nouveaux hôtes potentiels pour la bactérie.

Des travaux ont été menés dans les vergers de pruniers brésiliens afin d’étudier le rôle de certaines mauvaises herbes dans la propagation de la bactérie. Sur les 12 espèces de mauvaises herbes étudiées, Lepidium ruderale (passerage des décombres) et Lolium multiflorum (Ray-grass d’Italie) présentaient un fort taux d’infection. Cet article met également en avant deux nouvelles espèces hôtes de X.fastidiosa: Lepidium ruderale et Parthenium hysterosphorus.

  • Sources: Sources médiatiques
    Organisme nuisible: Xylella fastidiosa
    Paru dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV 2022/03
    Type de veille: Scientifique
    Année et Pays sujet : 2022, Brésil
    Numéro semaine: 3
Organisme nuisible: Généralités | Catégorie : Méthodes d'analyse et de détection

Cette revue scientifique synthétise les connaissances sur la manière dont les maladies peuvent être identifiées à partir d’images de feuilles de plantes à l’aide de modèles d’apprentissage en profondeur basés sur des réseaux de neurones convolutifs. Les auteurs ont sélectionné 11 plantes pour cette synthèse (dont tomate, riz, pommier, maïs, blé et Citrus).

Organisme nuisible: Bursaphelenchus xylophilus | Catégorie : Mesures de surveillance

Mise au point d’une méthode d’identification automatique des arbres infectés par le nématode du pin basée sur un réseau de neurones à convolution et un outil de boîte englobante qui permet d’avoir une précision de 99,4 %.

  • Sources: Sources médiatiques
    Organisme nuisible: Bursaphelenchus xylophilus
    Paru dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV 2022/00
    Type de veille: Scientifique
    Année et Pays sujet : 2022, Chine
    Numéro semaine: 52
Organisme nuisible: ToBRFV | Catégorie : Notifications de nouveaux cas

En octobre 2021, les cultures de tomates sous serre dans les régions de Fier et Berat en Albanie ont présenté des plants avec des symptômes similaires à ceux causés par le ToBRFV. L’ensemble des échantillons de plantes symptomatiques a été testé positif au ToBRFV. Le séquençage de deux isolats a révélé une forte similarité nucléotidique (>99%) avec des isolats collectés en Grèce, Pays-Bas, Turquie, Israël et Mexique.

  • Sources: Sources médiatiques
    Organisme nuisible: ToBRFV
    Paru dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV 2022/06
    Type de veille: Scientifique
    Année et Pays sujet : 2022, Albanie
    Numéro semaine: 6

Affichage de 2021 à 2030 sur 4384 article(s)

Download CSV