Plateforme ESV

Épidémiosurveillance en Santé Végétale

Moteur de recherche VSI

Le moteur de recherche de la Plateforme d'Épidémiosurveillance en Santé Végétale permet d’accéder aux articles (et aux données associées) sélectionnés par le comité éditorial de la Veille Sanitaire Internationale. Il s'agit des articles publiés dans les bulletins ou sur les pages Agenda et Actualités du site web. Le moteur de recherche ne remplace pas les bulletins de la VSI, il permet : (1) d’accéder à des informations ciblées sur une période temporelle choisie via l'utilisation de filtres ; et (2) de télécharger les informations collectées sous format .csv (bouton orange en bas de page de résultats).

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Sources
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Organisme nuisible: | Catégorie : Notifications de nouveaux cas

En Suisse, dans le canton du Valais, trois foyers de flavescence dorée ont été découverts fin septembre. Ces foyers étaient situés à Port-Valais (200 ceps infectés) , Ardon (1 cep infecté) et Saxon (15 ceps infectés).

  • Sources: Sources agronomiques
    Paru dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV semaine 49 - 2021
    Type de veille: Sanitaire prioritaire
    Année et Pays sujet : 2021, Suisse
    Numéro semaine: 49

Un nouvel organisme de quarantaine encore absent jusque là dans l'UE vient d'être découvert en Finlande, à Espoo. Le doryphore chinois (Grapholita inopinata) est une espèce de papillon. Ses larves endommagent les productions de pommes, poires et coings. Un seul individu a été capturé par un piège à phéromone d'un particulier passionné de papillons.

  • Sources: Sources officielles
    Paru dans le bulletin hebdomadaire: Non
    Type de veille: Sanitaire prioritaire
    Année et Pays sujet : 2021, Finlande
    Numéro semaine: 20
Organisme nuisible: | Catégorie : Mesures de lutte

Le projet Demetra est axé sur la conception et l’expérimentation de technologies innovantes pour lutter contre Xylella fastidiosa . Les résultats d’expérimentation sur le terrain, à Surbo et Gallipoli, dans le cadre de ce projet ont été présentés lors d’un webinaire qui s’est tenu le 14 janvier 2021. Le traitement d’oliviers infectés par des nanoparticules de carbonate de calcium recouvertes d’une substance naturelle et antimicrobienne, a permis de réduire la charge bactérienne dans les plantes traitées.

  • Sources: Sources médiatiques
    Paru dans le bulletin hebdomadaire: Non
    Type de veille: Sanitaire secondaire
    Année et Pays sujet : 2021, Italie
    Numéro semaine: 2
Organisme nuisible: | Catégorie : Echelle de la population

Cette étude porte sur les modèles d’occupation dans la détection de Philaenus spumarius, principal vecteur de Xylella fastidiosa en Europe. Sur la base d’enquêtes effectuées dans deux contextes agricoles différents : oliveraies et vignobles dans le Trentin (Italie du Nord) où P. spumarius était présent, les résultats ont montré un effet significatif de plusieurs covariables (couverture végétale, ensoleillement, hauteur des herbes) dans la détection de P.spumarius. Les auteurs suggèrent pour les futures études de terrain d’inclure les modèles d’occupation pour estimer la probabilité et la sévérité des futures épidémies de X. fastidiosa liées à la présence et à l'abondance de P. spumarius dans le nord de l'Italie.

Organisme nuisible: | Catégorie : Méthodes pour améliorer la surveillance

Cette étude porte sur les modèles d’occupation dans la détection de Philaenus spumarius, principal vecteur de Xylella fastidiosa en Europe. Sur la base d’enquêtes effectuées dans deux contextes agricoles différents : oliveraies et vignobles dans le Trentin (Italie du Nord) où P. spumarius était présent, les résultats ont montré un effet significatif de plusieurs covariables (couverture végétale, ensoleillement, hauteur des herbes) dans la détection de P.spumarius. Les auteurs suggèrent pour les futures études de terrain d’inclure les modèles d’occupation pour estimer la probabilité et la sévérité des futures épidémies de X. fastidiosa liées à la présence et à l'abondance de P. spumarius dans le nord de l'Italie.

Cette étude montre qu’une détection précoce de la maladie causée par le nématode du pin est possible à partir d’images issues de UAV (véhicules aériens sans pilote) et en utilisant différents modèles d’analyse basés sur deux algorithmes avancés d’apprentissage approfondi (Faster R-CNN et YOLOv3).

  • Sources: Sources officielles
    Paru dans le bulletin hebdomadaire: Non
    Type de veille: Scientifique
    Numéro semaine: 6
Organisme nuisible: | Catégorie : Communication / vulgarisation

Ce chapitre du livre « Climate Change » traite de l'importance des indicateurs de l'effet du changement climatique pour évaluer les risques d'émergence et d'évolution d'une maladie végétale.

  • Sources: Sources officielles
    Paru dans le bulletin hebdomadaire: Non
    Type de veille: Scientifique
    Numéro semaine: 9
Organisme nuisible: | Catégorie : Evaluation de l'état sanitaire

Cet article scientifique fait une analyse en Californie de la controverse autour des efforts protectionnistes du commerce agricole réalisés par le gouvernement via l’éradication dans les villes des insectes envahissants. Cette controverse repose sur un désaccord concernant les localisations des populations locales d'insectes envahissants déjà établies et donc plus ‘éradicables’ et des populations récemment introduites. Deux modèles différents sont testés, à savoir le modèle d'État (réglementaire) d'incursions multiples et récentes (MRI) construit avec les certitudes des relations commerciales et le modèle des populations locales établies indétectables (SELP pour Sub-Detectable Established Local Population) qui remet en question la certitude sur lequel s’appuie le modèle MRI. A travers des études de cas incluant Popillia japonica, l'analyse du modèle SELP montre la dangereuse position de la Californie auprès des partenaires commerciaux mais propose la possibilité d’arrangements agro-écologiques et politiques.

  • Sources: Sources officielles
    Paru dans le bulletin hebdomadaire: Non
    Type de veille: Scientifique
    Année et Pays sujet : 2021, États-Unis d'Amérique
    Numéro semaine: 23
Organisme nuisible: | Catégorie : Mesures de surveillance

Cette étude vise à évaluer différents modèles d'algorithmes de reconnaissance automatique utilisés pour détecter les feuilles de maïs infectées par les légionnaires d'automne. Les modèles ont été simulés avec des images originales et des images modifiées capturées à l'aide de technologies de télédétection de véhicules aériens sans pilote (UAV, Unmanned Aerial Vehicle en Anglais). Les modèles basés sur le réseau neuronal à convolution (CNN) semblent être les plus précis.

  • Sources: Sources officielles
    Paru dans le bulletin hebdomadaire: Non
    Type de veille: Scientifique
    Numéro semaine: 13
Organisme nuisible: | Catégorie : Méthodes d'analyse et de détection

Cette étude vise à évaluer différents modèles d'algorithmes de reconnaissance automatique utilisés pour détecter les feuilles de maïs infectées par les légionnaires d'automne. Les modèles ont été simulés avec des images originales et des images modifiées capturées à l'aide de technologies de télédétection de véhicules aériens sans pilote (UAV, Unmanned Aerial Vehicle en Anglais). Les modèles basés sur le réseau neuronal à convolution (CNN) semblent être les plus précis.

  • Sources: Sources officielles
    Paru dans le bulletin hebdomadaire: Non
    Type de veille: Scientifique
    Numéro semaine: 13

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