Moteur de recherche VSI

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Organisme nuisible: Généralités | Catégorie : Méthode et mesure de lutte

Ce guide décrit les étapes clés pour élaborer un plan d’intervention d’urgence (PIR) contre les ravageurs forestiers émergents en Europe et en Asie centrale. Il vise à aider les organisations nationales à réagir rapidement à de nouvelles infestations, en s’appuyant sur les travaux du réseau REUFIS de la FAO. Le document propose des recommandations pratiques et des exemples concrets pour trois ravageurs majeurs : Agrilus planipennis, Ips typographus et Fusarium circinatum, avec des informations adaptables à d’autres régions.

Cette étude (article non révisé) analyse les interactions stratégiques entre agriculteurs biologiques et conventionnels face aux organismes nuisibles dans des paysages mixtes. Un modèle théorique de jeu non coopératif suggère que les agriculteurs biologiques bénéficient des traitements conventionnels tant qu’ils représentent moins de 9 % du paysage et que les agriculteurs conventionnels profitent des traitements des agriculteurs biologiques lorsqu'ils occupent moins de 44 % du paysage. Des données françaises sur l’usage d’insecticides contre la flavescence dorée confirment ces prévisions. Lorsque la pression de l’organisme nuisible est élevée, aucun type d’agriculteur ne profite des efforts de l’autre. Cependant, lorsque l'agriculture biologique se développe, les efforts de lutte contre les ravageurs au moyen de traitements biologiques augmentent, grâce aux incitations fournies par la valeur plus élevée des vignobles biologiques, et en dépit de traitements moins efficaces. Ces résultats ont des implications pour la gestion intégrée des ravageurs.

Dans cette étude, un modèle hôte-nuisible non linéaire a été formulé pour évaluer la technique combinée d'insecte stérile et de piégeage aux phéromones contre le faux carpocapse Thaumatotibia leucotreta

Organisme nuisible: Généralités | Catégorie : Méthode, outil et mesure de surveillance

Ce guide décrit les étapes clés pour élaborer un plan d’intervention d’urgence (PIR) contre les ravageurs forestiers émergents en Europe et en Asie centrale. Il vise à aider les organisations nationales à réagir rapidement à de nouvelles infestations, en s’appuyant sur les travaux du réseau REUFIS de la FAO. Le document propose des recommandations pratiques et des exemples concrets pour trois ravageurs majeurs : Agrilus planipennis, Ips typographus et Fusarium circinatum, avec des informations adaptables à d’autres régions.

Pour améliorer la surveillance Popillia japonica, un modèle d’apprentissage profond, YOLOv8s, a été développé pour détecter automatiquement les scarabées japonais à partir d’images capturées par des appareils mobiles et des drones, avec une précision de 87,90 %. Ce modèle a été intégré dans une application web prototype pour automatiser et optimiser la surveillance des ravageurs dans les cultures de soja.

Organisme nuisible: Spodoptera frugiperda | Catégorie : Méthode et mesure de biocontrôle

Cette étude a évalué cinq stratégies de lutte intégrée (IPM) contre la légionnaire d’automne sur le maïs doux au Burkina Faso. Il s’avère qu’aucune stratégie n’a permis de réduire de manière significative l’infestation de Spodoptera frugiperda, et que tous les traitements conduisaient à des épis fortement infestés et à de faibles rendements commercialisables. L’analyse économique a révélé que la méthode locale (variété sensible + benzoate d’émamectine) permettait d’obtenir les marges brutes les plus élevées, ce qui souligne la nécessité de trouver des solutions de lutte intégrée plus efficaces et plus rentables pour lutter contre le ravageur.

Beauveria pseudobassiana est un champignon connu pour être entomopathogène du scarabée Melolontha melolontha adulte. Une étude a évalué la survie des adultes et des larves de Popillia japonica (espèce proche de M. melolontha) exposés à quatre souches de B. pseudobassiana homologuées comme agents de lutte contre plusieurs espèces de Scarabaeidae en Europe. Les résultats ont montré que ces souches étaient particulièrement virulentes sur le stade adulte du scarabée japonais mais beaucoup moins sur le stade larvaire.

Organisme nuisible: Bursaphelenchus xylophilus | Catégorie : Estimation du risque épidémiologique

Cette étude évalue l’impact des incendies de forêt sur la propagation de la maladie du flétrissement du pin en Corée du Sud (2016-2023). Les analyses spatiales révèlent que les incendies favorisent l’émergence de clusters d’infection autour des zones touchées, avec un risque accru dans des sites comme Sinchon-ri. Les résultats soulignent la nécessité de mesures de contrôle renforcées dans les zones incendiées et leurs environs pour limiter la propagation de la maladie, accentuée par les interactions entre le nématode du pin et son vecteur Monochamus.

Pour lutter contre la propagation de Xylella fastidiosa dans les amandiers du sud-est de l’Espagne, un modèle dynamique a été développé pour simuler l’ensemble du pathosystème (bactérie, plantes hôtes, vecteurs). Calibré à partir de données de terrain de la province d’Alicante et de la littérature, le modèle met en évidence l’importance des dynamiques du vecteur Neophilaenus campestris et reproduit la latence entre infection et apparition des symptômes, ainsi que le déclin de la production. L’analyse de sensibilité identifie les taux de mortalité et de développement larvaire comme paramètres clés. Cet outil permet d’évaluer et d’optimiser les stratégies de lutte.

Cette étude analyse l’impact de Xylella fastidiosa (Xf) sur des vergers d’amandiers à l’interface forêt-parcelles agricoles à Alicante (Espagne). Les résultats montrent que la diversité végétale locale ne réduit pas les dommages causés par Xf. Au contraire, une forte couverture arbustive et la présence d’espèces hôtes dans la végétation naturelle accroissent la défoliation, probablement en favorisant la population de vecteurs plutôt qu’en servant de réservoir. Par ailleurs, les stress abiotiques, comme la sécheresse et la température, influencent davantage la santé des plantes sauvages que l’infection par Xf. Ces données soulignent la complexité de la gestion de Xf à l’échelle du paysage.

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