Moteur de recherche VSI

Le moteur de recherche de la Plateforme d'Épidémiosurveillance en Santé Végétale permet d’accéder aux articles (et aux données associées) sélectionnés par le comité éditorial de la Veille Sanitaire Internationale. Il s'agit des articles publiés dans les bulletins ou sur les pages Agenda et Actualités du site web. Le moteur de recherche ne remplace pas les bulletins de la VSI, il permet : (1) d’accéder à des informations ciblées sur une période temporelle choisie via l'utilisation de filtres ; et (2) de télécharger les informations collectées sous format .csv (bouton orange en bas de page de résultats).

Moteur de recherche VSI

Affichage de 261 à 270 sur 3839 article(s)

Sources
Respectez les accents dans les mots-clés
Numéro Semaine (de 0 à 52)
0 correspond à la semaine à cheval sur deux années
Organisme nuisible: Thaumatotibia leucotreta | Catégorie : Estimation du risque épidémiologique

Les modèles démographiques physiologiques (PBDM), fondés sur la biologie des espèces et les conditions météorologiques, permettent de mieux anticiper la dynamique spatio-temporelle des espèces d’importance agroécologique et vétérinaire que les simples modèles de répartition. Une plateforme web est proposée pour aider les non-experts à formuler ces PBDM et à les exploiter pour la gestion et les politiques. L’approche est illustrée en Afrique avec 13 espèces (dont Spodoptera frugiperda, Bactrocera dorsalis, HLB), en lien avec des outils SIG et des données climatiques.

Organisme nuisible: Dépérissement de la vigne | Catégorie : Méthode, outil et mesure de surveillance

L’agriculture constitue le principal moteur économique du pays, assurant emplois, sécurité alimentaire, matières premières et développement rural. Cependant, les maladies et ravageurs des plantes menacent la production de raisin, entraînant des pertes économiques importantes et affectant la qualité des récoltes. Les sept principaux problèmes affectant la vigne sont l’anthracnose, la tache brune, les acariens, la pourriture noire, le mildiou, le chancre foliaire et l’ESCA. Pour préserver la filière viticole, il est crucial de détecter précocement ces maladies. Cette étude propose l’usage des réseaux de neurones convolutifs (CNN), combinés à l’apprentissage résiduel via l’algorithme DCNN, pour identifier et classifier les maladies à partir d’images hyperspectrales avec une précision améliorée.

Les nouvelles technologies transforment la détection des maladies des cultures : les réseaux de neurones convolutifs (CNN) atteignent jusqu’à 98 % de précision à partir d’images, et l’imagerie hyperspectrale ou la spectroscopie environ 95 %. Couplées au machine learning, elles surpassent largement les méthodes visuelles traditionnelles. Toutefois, elles nécessitent de grands jeux de données, une forte puissance de calcul et présentent un risque de surapprentissage. Les recherches futures visent à améliorer la robustesse des modèles, diversifier les sources de données et développer des outils accessibles aux agriculteurs pour une agriculture plus durable.

Une étude a évalué l’impact de l’incubation du bois sur la détection du nématode. Les résultats montrent que l’incubation n’est pas nécessaire pour détecter B. xylophilus dans les palettes, sauf en présence de champignons nutritifs, ce qui reste rare. En revanche, pour les échantillons issus d’arbres vivants, l’incubation améliore la détection. De plus, aucune différence significative n’a été observée entre les stades juvéniles et adultes en termes de croissance démographique.

Organisme nuisible: Candidatus Liberibacter spp. | Catégorie : Méthode et mesure de lutte

Le département colombien du Huila renforce ses mesures phytosanitaires face aux ravageurs et maladies agricoles. Lors du Conseil de santé végétale, il a été proposé d’installer des postes de contrôle sur les axes routiers pour surveiller le matériel végétal. La lutte contre Fusarium oxysporum f. sp. cubense TR4, Carmenta foraseminis, la moniliose du cacaoyer, et une nouvelle larve ravageuse des haricots a été abordée. Il est notamment prévu que Tamarixia radiata, parasitoïde naturel du vecteur du Huanglongbing, soit relâché à Villavieja pour réduire l’utilisation des pesticides. Une collaboration entre les autorités et les organismes agricoles vise à protéger la production locale, avec l’appui de la police fiscale et douanière.

Organisme nuisible: Fusarium oxysporum f. sp. cubense Tropical race 4 | Catégorie : Evolution de l'état sanitaire

Plus d’un millier de bananiers ont été détruits dans le canton de Santa Rosa (province El Oro, Equateur) après la détection du champignon FocTR4. Des mesures de confinement, incluant le recouvrement du sol avec du plastique et de l’urée, ainsi que des inspections au sol et par drone, ont été mises en place pour éviter la propagation. Cependant, les producteurs restent inquiets face au manque d’informations officielles, craignant que le pathogène ne se propage à d’autres plantations de la province.

Les experts sont alarmés par la découverte de onze scarabées japonais rien qu'à Fribourg, dans le sud du Bade, depuis début juillet.

Organisme nuisible: Généralités | Catégorie : Interception

En Allemagne (mais aussi ailleurs en Europe, et comme en France), des graines non sollicitées envoyées depuis la Chine arrivent dans les boîtes aux lettres. L’Institut Julius Kühn ainsi que la DGAL en France alertent sur le fait que ces graines dépourvues de certificat phytosanitaire, peuvent contenir des plantes invasives ou des agents pathogènes, menaçant jardins, espaces verts et agriculture, comme la bactérie Xylella fastidiosa. Il est crucial de ne pas les semer ni les composter, mais de les jeter dans les déchets ménagers. Les achats de végétaux en ligne doivent toujours être accompagnés d’un passeport phytosanitaire.

Organisme nuisible: Candidatus Liberibacter spp. | Catégorie : Projets

Le projet MANIFESTO (Machine leArNIng For intElligent inSecT mOnitoring) vise à développer un système de détection précoce de Diaphorina citri, basé sur l’IA, la télédétection et l’apprentissage automatique.

Affichage de 261 à 270 sur 3839 article(s)

Download CSV

Nos piliers

Environnement

Protéger la santé des végétaux pour préserver les ressources économiques, sociales et environnementales qui en dépendent.

Collaboration

Ce sont 7 structures partenaires reconnues en leur expertise dans le secteur de la santé des végétaux qui s’associent pour améliorer la surveillance sanitaire de l’ensemble des végétaux sur le territoire.

Opérationnelle

Développer des expertises permettant une application directe et un usage concret.