Moteur de recherche VSI
Le moteur de recherche de la Plateforme d'Épidémiosurveillance en Santé Végétale permet d’accéder aux articles (et aux données associées) sélectionnés par le comité éditorial de la Veille Sanitaire Internationale. Il s'agit des articles publiés dans les bulletins ou sur les pages Agenda et Actualités du site web. Le moteur de recherche ne remplace pas les bulletins de la VSI, il permet : (1) d’accéder à des informations ciblées sur une période temporelle choisie via l'utilisation de filtres ; et (2) de télécharger les informations collectées sous format .csv (bouton orange en bas de page de résultats).
Organisme nuisible: Bursaphelenchus xylophilus | Catégorie : Echelle de la population
Une étude de prédiction, via le modèle MaxEnt, de la distribution de la maladie du flétrissement du pin (PWD) dans la ville de Yichang (Chine, Hubei Province), en considérant différents facteurs (différentes échelles spatiales, conditions climatiques, topographies etc ...).Les résultats ont montré que les régions plus ou moins favorables au PWD sont distribuées en forme de Y : 1/ les zones non adaptées co-localisées dans les parties nord et sud de la ville; 2/ les zones peu adaptées concentrées dans l'est de la ville et 3/ les zones les plus propices sont concentrées dans les régions à température élevée, à faible altitude et à fortes précipitations (comme pour les zones peu propices). Le modèle multi-angles utilisé dans l'étude peut contribuer à fournir des informations utiles pour améliorer la surveillance et la gestion de la PWD.
- Sources: Sources médiatiquesOrganisme nuisible: Bursaphelenchus xylophilusParu dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV 2022/07Type de veille: ScientifiqueAnnée et Pays sujet : 2022, ChineNuméro semaine: 7
Organisme nuisible: Généralités | Catégorie : Méthodes d'analyse et de détection
Revue sur les avancées récentes de la surveillance des ravageurs et des maladies en forêt par télédétection avec des données UAV (Unmanned Aerial Vehicle).
- Sources: Sources médiatiquesOrganisme nuisible: GénéralitésParu dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV 2022/23Type de veille: ScientifiqueNuméro semaine: 23
Cette étude met en évidence que l’utilisation d’un algorithme pré-opérationnel appliqué à l’imagerie Sentinel-2 n’est pas optimal pour la détection du dépérissement du pin maritime lié au nématode du pin. Cependant, l’algorithme peut être utilisé pour détecter les tendances de dépérissement régionales et signaler les zones de points chauds pour des relevés aériens et sur le terrain.
- Sources: Sources médiatiquesOrganisme nuisible: Bursaphelenchus xylophilusParu dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV 2022/16Type de veille: ScientifiqueNuméro semaine: 16
Organisme nuisible: Bursaphelenchus xylophilus | Catégorie : Mesures de lutte
Dans cet article, une guêpe ectoparasitoïde de Monochamus alternatus et M. saltuarius a été identifiée : Spathius verustus Chao. C’est la première fois que S. verustus est mis en évidence comme parasite de M. alternatus en Corée du Sud et de M. saltuarius dans le monde. Si S. verustus semble préférer M. alternatus à M. saltuarius en tant qu’hôte, il apparait nécessaire, à travers d’autres études, de rechercher de potentiels hôtes alternatifs à ce parasite.
- Sources: Sources médiatiquesOrganisme nuisible: Bursaphelenchus xylophilusParu dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV 2022/24Type de veille: ScientifiqueAnnée et Pays sujet : 2022, CoréeNuméro semaine: 24
Cette revue s’intéresse au contrôle biologique dans toutes les phases de développement de S. frugiperda, y compris les prédateurs, les parasitoïdes, les entomopatho-champignons, virus, nématodes, bactéries et biopesticides génétiques, et porte un accent particulier sur leur efficacité.
- Sources: Sources médiatiquesOrganisme nuisible: Spodoptera frugiperdaParu dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV 2022/44Type de veille: ScientifiqueNuméro semaine: 44
Organisme nuisible: Xylella fastidiosa | Catégorie : Evaluation de l'état sanitaire
Entre mars 2020 et juillet 2021, des prospections ont été conduites dans plusieurs régions du Maroc pour évaluer la présence de Xylella fastidiosa. Ces prospections ciblaient des zones de culture sensibles économiquement (e.g. amandiers, agrumes et oliviers). L’échantillonnage des arbres symptomatiques et asymptomatiques a été réalisé au hasard dans différents environnements. Leur analyse en laboratoire par la méthode DAS-ELISA ou PCR a permis de montrer que le territoire marocain (dans les régions surveillées) est à ce jour indemne de X. fastidiosa.
- Sources: Sources médiatiquesOrganisme nuisible: Xylella fastidiosaParu dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV 2022/04Type de veille: ScientifiqueAnnée et Pays sujet : 2022, MarocNuméro semaine: 4
Cette revue porte sur l’épidémiologie et le contrôle du 'syndrome du déclin rapide de l’ olivier' en Italie, dans le Salento.
- Sources: Sources médiatiquesOrganisme nuisible: Xylella fastidiosaParu dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV 2022/41Type de veille: ScientifiqueAnnée et Pays sujet : 2022, ItalieNuméro semaine: 41
Organisme nuisible: Xylella fastidiosa | Catégorie : Mesures de surveillance
Entre mars 2020 et juillet 2021, des prospections ont été conduites dans plusieurs régions du Maroc pour évaluer la présence de Xylella fastidiosa. Ces prospections ciblaient des zones de culture sensibles économiquement (e.g. amandiers, agrumes et oliviers). L’échantillonnage des arbres symptomatiques et asymptomatiques a été réalisé au hasard dans différents environnements. Leur analyse en laboratoire par la méthode DAS-ELISA ou PCR a permis de montrer que le territoire marocain (dans les régions surveillées) est à ce jour indemne de X. fastidiosa.
- Sources: Sources médiatiquesOrganisme nuisible: Xylella fastidiosaParu dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV 2022/04Type de veille: ScientifiqueAnnée et Pays sujet : 2022, MarocNuméro semaine: 4
Organisme nuisible: Fusarium oxysporum f. sp. cubense Tropical race 4 | Catégorie : Méthodes pour améliorer la surveillance
Etude visant à préciser les caractéristiques spectrales de la fusariose du bananier et à identifier la méthode supervisée et non supervisée optimales pour la reconnaissance de cette maladie à différents stades de l’infection, via l’utilisation de drones. Les résultats de l’évaluation des différentes approches sont détaillés dans l’article (classification de différentes métriques). Il ressort que la méthode non supervisée HA (analyse de points chauds) serait recommandée pour la reconnaissance de la fusariose au stade tardif de l’infection alors que la méthode RF (Random Forest) supervisée serait davantage recommandée au stade précoce de l’infection.
- Sources: Sources médiatiquesOrganisme nuisible: Fusarium oxysporum f. sp. cubense Tropical race 4Paru dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV 2022/09Type de veille: ScientifiqueNuméro semaine: 9
- Sources: Sources médiatiquesOrganisme nuisible: GénéralitésParu dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV 2022/09Type de veille: ScientifiqueNuméro semaine: 9
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