Épidémiosurveillance en Santé Végétale

Moteur de recherche VSI


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Sources
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Organisme nuisible: Bactrocera dorsalis | Catégorie : Génétique des populations

Voici une étude scientifique de la diversité génétique et la structure de la population de la mouche orientale des fruits, Bactrocera dorsalis, au Burkina Faso. Les résultats ont montré une diversité génétique élevée avec une faible structuration des populations du Burkina Faso.


Organisme nuisible: Spodoptera frugiperda | Catégorie : Risque et impact socio-économique et environnemental

Cette étude a évalué le risque que représenterait Spodoptera frugiperda sur les espèces tropicales arborées suivantes : Areca catechu, Aquilaria sinensis, Cocos nucifera, Camellia oleifera, Dalbergia odorifera et Hevea brasiliensis (en tenant compte du maïs comme plante contrôle). Les résultats indiquent que A. sinensis serait le plus vulnérable, H. brasiliensis et C. nucifera présentaient divers degrés de sensibilité, et A. catechu, C. oleifera, D. odorifera ne seraient pas sensibles à S. frugiperda.


Organisme nuisible: Fusarium oxysporum f. sp. cubense Tropical race 4 | Catégorie : Méthode, outil et mesure de surveillance

Dans cet article (en cours de révision), trois appareils ‘E-nose’ (nez électroniques) ont été évalués pour leur capacité à détecter des volatiles spécifiques d’agents pathogènes et de maladies des plantes dont la fusariose FocTR4. L’appareil Cyranose 320 s’est avéré inadapté aux études quantitatives mais présente l’avantage d’être portable et facilement utilisable sur le terrain. Il a permis de discriminer 100% des substances volatiles connues, mais avait une faible capacité à différencier les substrats végétaux sains et infectés. Les appareils PEN 3 et le MSEM 160 ont révélé des capacités quantitatives permettant de différencier les volatiles synthétiques et naturels associés à des pathogènes végétaux purs et à du matériel végétal infecté, mais n’étant pas portables, ils s’avèrent inadaptés pour une utilisation sur le terrain.

Cet article passe en revue l’intégration des systèmes d’intelligence artificielle (e.g. apprentissage automatique) dans l’agriculture, notamment la viticulture, de 2017 à 2023. Les maladies les plus étudiées incluaient la flavescence dorée, l’esca, la maladie de Pierce et le mildiou. Parmi les algorithmes d'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) sont ceux qui ont donné les meilleurs résultats. La revue décrit les ensembles de données disponibles sur la vigne et l’endroit de leur mise à disposition.


Organisme nuisible: Xylella fastidiosa | Catégorie : Estimation du risque épidémiologique

Cet article porte sur la nécessité des pays “à risque” (comme le Portugal) de réaliser des analyses de risque individuelles sur Xylella fastidiosa pour la mise en œuvre de mesures préventives ou un renforcement des systèmes de surveillance efficaces ainsi que la sensibilisation du secteur socio-économique à ces problématiques.


Organisme nuisible: Candidatus Liberibacter spp. | Catégorie : Méthode et mesure de lutte

Cette étude non reviewée montre que l'utilisation de couvertures de protection individuelles (IPC) pour les agrumes en Floride, où le HLB est endémique, améliore significativement la croissance et la productivité des arbres en les protégeant du HLB pendant les premières années. Des arbres d'oranger doux "Valencia" protégés avec des IPC pendant 30 mois ont montré une meilleure croissance, un couvert plus dense et une meilleure qualité de fruits pendant trois saisons après la suppression des IPC, malgré une infection par le HLB après la première saison sans IPC. Ainsi, les avantages des IPC, tels que des rendements et une qualité de fruits supérieurs, peuvent durer au moins trois saisons après leur retrait.

Spodoptera frugiperda montre des variations de croissance et de développement en fonction du profil nutritionnel des plantes hôtes (maïs, ricin, coton, chou, gombo et canne à sucre). Les larves nourries de ricin et de maïs présentent une croissance optimale. Les indices de croissance (RGR, RCR, CI) et le poids des larves et des pupes sont maximaux pour ces plantes. Les meilleures performances en termes d'indices de croissance et de condition physique sont observées avec le maïs, indiquant son importance pour la gestion durable des ravageurs via des stratégies comme la rotation des cultures.

Cet article porte sur les stratégies de surveillance et de lutte des autorités australiennes.


Organisme nuisible: Spodoptera frugiperda | Catégorie : Méthode et mesure de biocontrôle

Spodoptera frugiperda montre des variations de croissance et de développement en fonction du profil nutritionnel des plantes hôtes (maïs, ricin, coton, chou, gombo et canne à sucre). Les larves nourries de ricin et de maïs présentent une croissance optimale. Les indices de croissance (RGR, RCR, CI) et le poids des larves et des pupes sont maximaux pour ces plantes. Les meilleures performances en termes d'indices de croissance et de condition physique sont observées avec le maïs, indiquant son importance pour la gestion durable des ravageurs via des stratégies comme la rotation des cultures.


Organisme nuisible: Dépérissement de la vigne | Catégorie : Evolution de l'état sanitaire

Cet article porte sur l’évolution exponentielle de la Flavescence dorée sur la commune de La Celle (France) mais à sa toute fin se trouve un bilan des détections de foyers de Flavescence dorée en région PACA en 2023.

  • Sources: Sources médiatiques
    Organisme nuisible: Dépérissement de la vigne
    Paru dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV 2024-13
    Type de veille: Sanitaire
    Année et Pays sujet : 2024, France
    Numéro semaine: 14