Épidémiosurveillance en Santé Végétale

Moteur de recherche VSI


Le moteur de recherche de la Plateforme d'Épidémiosurveillance en Santé Végétale permet d’accéder aux articles (et aux données associées) sélectionnés par le comité éditorial de la Veille Sanitaire Internationale. Il s'agit des articles publiés dans les bulletins ou sur les pages Agenda et Actualités du site web. Le moteur de recherche ne remplace pas les bulletins de la VSI, il permet : (1) d’accéder à des informations ciblées sur une période temporelle choisie via l'utilisation de filtres ; et (2) de télécharger les informations collectées sous format .csv (bouton orange en bas de page de résultats).

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Sources
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Organisme nuisible: Xylella fastidiosa | Catégorie : Réglementation

Une instruction technique a été publiée pour décrire l’articulation entre les différents dispositifs de surveillance du territoire vis-à-vis de la bactérie Xylella fastidiosa.

  • Sources: Sources officielles
    Organisme nuisible: Xylella fastidiosa
    Paru dans le bulletin hebdomadaire: Non
    Type de veille: Actualités
    Année et Pays sujet : 2023, France
    Numéro semaine: 5

Organisme nuisible: ToBRFV | Catégorie : Notifications de nouveaux cas

Le virus rugueux de la tomate (ToBRFV) vient d’être découvert en Argentine dans les régions de Lavalle et de Santa Lucía. Les pouvoirs publics alertent les producteurs de tomates et les encouragent à réaliser des tests de diagnostic en cas de suspicion.

  • Sources: Sources médiatiques
    Organisme nuisible: ToBRFV
    Paru dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV 2023/07
    Type de veille: Sanitaire prioritaire
    Année et Pays sujet : 2023, Argentine
    Numéro semaine: 7

Organisme nuisible: Xylella fastidiosa | Catégorie : Communication / vulgarisation

Cette page facebook informe de l’état sanitaire de l’Italie concernant Xylella fastidiosa.

  • Sources: Sources médiatiques
    Organisme nuisible: Xylella fastidiosa
    Paru dans le bulletin hebdomadaire: Non
    Type de veille: Sanitaire secondaire
    Année et Pays sujet : 2023, Italie

Organisme nuisible: Bactrocera dorsalis | Catégorie : Génétique des populations

Dans cette étude, Aganaspis daci, le parasitoïde larvaire et nymphal de plusieurs espèces de téphritides (retrouvé de manière inattendue dans la région de la Campanie en Italie), a été caractérisé comme originalement associé à Bactrocera dorsalis. Les haplotypes mitochondriaux trouvés en Italie n’étaient que partiellement partagés avec ceux observés chez les individus actuellement élevés en Espagne ce qui suggère des origines distinctes pour au moins une partie de la population italienne, où le parasitoïde semble aujourd’hui bien établi.


Organisme nuisible: Bactrocera dorsalis | Catégorie : Méthode et mesure de biocontrôle

Dans cette étude, Aganaspis daci, le parasitoïde larvaire et nymphal de plusieurs espèces de téphritides (retrouvé de manière inattendue dans la région de la Campanie en Italie), a été caractérisé comme originalement associé à Bactrocera dorsalis. Les haplotypes mitochondriaux trouvés en Italie n’étaient que partiellement partagés avec ceux observés chez les individus actuellement élevés en Espagne ce qui suggère des origines distinctes pour au moins une partie de la population italienne, où le parasitoïde semble aujourd’hui bien établi.

Cet article porte sur Spathius galinae (parasitoïde de l’agrile du frêne) introduit aux États-Unis dont le succès d’établissement varie selon les régions et les sites de lâchers. Les résultats suggèrent que les facteurs environnementaux affectent profondément la phénologie de S. galinae, et par conséquent, le contrôle biologique de l’agrile du frêne.


Organisme nuisible: Généralités | Catégorie : Méthodes d'analyse et de détection

Cet article scientifique met en avant la détection des agents pathogènes des plantes à l’aide du séquençage métagénomique et de l’apprentissage automatique (ML), ne nécessitant pas le recours aux bases de données publiques de référence. Les modèles ML peuvent ainsi apprendre des fonctionnalités pour effectuer avec succès une détection sans référence des maladies des plantes, un modèle entraîné avec un système pathogène-hôte pouvant également être utilisé pour détecter différents agents pathogènes sur différentes plantes hôtes. Le potentiel et les défis de ce type d’approche pour la détection des maladies des plantes sont discutés par les auteurs.

  • Sources: Sources officielles
    Organisme nuisible: Généralités
    Paru dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV 2023/20
    Type de veille: Scientifique
    Numéro semaine: 20

Organisme nuisible: Xylella fastidiosa | Catégorie : Méthodes pour améliorer la surveillance

Cet article porte sur trois ans de données de piégeage de Homalodisca vitripennis, vecteur de Xylella fastidiosa présent en Amérique, dans l’objectif de caractériser la distribution spatio-temporelle du vecteur selon une variété d’habitats. Les pièges ont été posés dans un agroécosystème du sud-est des États-Unis et les résultats montrent que la répartition du vecteur varie selon les saisons. Les captures étaient majoritaires dans les bois et les champs en jachère au début de la saison. Au fur et à mesure de la saison de croissance et de la croissance de la population, les captures de vecteurs ont été plus fréquentes dans les cultures, y compris les champs de blé et de maïs. Cette étude a permis d’identifier des sources probables de migration printanière du vecteur dans les systèmes de culture.


Organisme nuisible: Généralités | Catégorie : Méthode et mesure de lutte

Une étude de cas sur Citrus au Guatemala a cherché à évaluer la stratégie de piégeage de masse (via Cera Trap®) pour contrôler des populations de mouches de fruits, notamment les 4 espèces de l’étude : Anastrepha ludens, A. distincta, A. serpentina et Ceratitis capitata. Aucune différence dans le sex-ratio n’a été observée entre les types de piégeage de l’étude.


Organisme nuisible: Généralités | Catégorie : Méthode, outil et mesure de surveillance

Une étude de cas sur Citrus au Guatemala a cherché à évaluer la stratégie de piégeage de masse (via Cera Trap®) pour contrôler des populations de mouches de fruits, notamment les 4 espèces de l’étude : Anastrepha ludens, A. distincta, A. serpentina et Ceratitis capitata. Aucune différence dans le sex-ratio n’a été observée entre les types de piégeage de l’étude.