Moteur de recherche VSI

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Organisme nuisible: Spodoptera frugiperda | Catégorie : Méthode et mesure de biocontrôle

Cette étude évalue l’efficacité du nématode Steinernema carpocapsae contre les pupes de Spodoptera frugiperda, un ravageur résistant aux insecticides, en explorant des conditions variées (âge, sexe, durée d’infection, lumière/obscurité). Les résultats révèlent une préférence marquée des nématodes pour les pupes jeunes (1 jour) et infectées depuis 24 h, avec une efficacité accrue dans l’obscurité, tandis que les adultes issus de pupes infectées montrent une survie et une ponte réduites. Ces données confirment le potentiel de S. carpocapsae comme agent de lutte biologique durable, notamment pour cibler le stade nymphal de ce lépidoptère ravageur.

Organisme nuisible: Popillia japonica | Catégorie : Méthode, outil et mesure de surveillance

Des études montrent que le comportement de Popillia japonica est influencé par des stimuli visuels (lumière solaire et couleurs des pièges), mais les mécanismes sous-jacents à ce constat restaient mal compris. Une étude combinant essais sur le terrain et analyses génomiques a révélé un système visuel dichromatique UV-vert, expliquant ses préférences pour les zones ensoleillées et certaines incohérences dans les études antérieures sur ces questions. Ces résultats suggèrent d’optimiser les pièges en exploitant les UV et la réflectance spectrale, tout en explorant son évitement des zones ombragées, potentiellement lié à des limites visuelles ou écologiques.

Cette revue présente les avancées récentes dans l’utilisation de la spectroscopie Raman pour la détection précoce du Huanglongbing et du chancre des agrumes, des maladies souvent asymptomatiques à un stade précoce. La spectroscopie Raman, grâce à sa précision moléculaire et son caractère non invasif, émerge comme une solution prometteuse pour un diagnostic rapide sur le terrain, surtout lorsqu’elle est couplée à des outils d’apprentissage automatique. Toutefois, son adoption à grande échelle doit encore relever certains défis techniques et opérationnels.

Cette étude a testé l’imagerie Sentinel-2 pour suivre le dépérissement du kiwi en France, responsable de pertes de 3 % de la production nationale en 5 ans. Sur 28 vergers (14 000 pieds caractérisés), deux modèles ont été comparés : spectral seul (SM) et spectral + agronomique (ASM). Les zones vigoureuses et mortes ont été détectées avec > 80 % de précision, tandis que les zones en déclin n’étaient bien identifiées que si > 500 m². L’intégration des données agronomiques améliore la prédiction. Ces approches pourraient aider les producteurs à ajuster leurs pratiques en temps réel.

Cette étude propose un modèle en trois étapes (approche, capture, rétention) pour analyser le fonctionnement des pièges d’interception en vol utilisés dans la surveillance des coléoptères forestiers. Des observations sur le terrain ont montré que les pièges à panneaux attirent et capturent plus efficacement les Monochamus spp. que les pièges à entonnoir, tandis que les fuites depuis les godets (secs ou humides) restent négligeables. Ces résultats mettent en évidence l’importance des observations comportementales pour optimiser la conception des pièges et améliorer les outils de suivi des insectes nuisibles.

Dans les cultures fruitières pérennes, les conditions climatiques influencent la phénologie, la qualité des fruits et la gravité des maladies fongiques et bactériennes. Leur détection précoce est essentielle pour limiter les pertes, mais le manque de jeux de données fiables constitue un obstacle à l’agriculture de précision. L’intégration de l’Internet des objets (IoT) avec des techniques de traitement d’images et des algorithmes intelligents permet une surveillance automatisée et précise des maladies, réduisant coûts et gaspillage tout en améliorant rendement et qualité. Cette revue examine ces systèmes IoT, leur interaction avec le climat, et les défis pour une gestion durable.

Organisme nuisible: Généralités | Catégorie : Estimation du risque épidémiologique

Voici dans cette étude, des analyses réalisées à partir de neuf années d’interceptions d’invertébrés non indigènes (2016-2024) aux frontières australiennes. Les résultats montrent des fluctuations saisonnières dans la fréquence de détection, et une diversité croissante des espèces au fil des années, dominée par les espèces du genre Tetranychus (acariens). Les principales voies d’introduction concernent le commerce, le transport postal, les voyageurs et la contrebande d’animaux exotiques. L’étude recommande de renforcer la biosécurité par une standardisation nationale des données, une amélioration des registres et des moyens accrus pour l’identification et l’évaluation rapide des espèces émergentes.

Organisme nuisible: Généralités | Catégorie : Interception

Voici dans cette étude, des analyses réalisées à partir de neuf années d’interceptions d’invertébrés non indigènes (2016-2024) aux frontières australiennes. Les résultats montrent des fluctuations saisonnières dans la fréquence de détection, et une diversité croissante des espèces au fil des années, dominée par les espèces du genre Tetranychus (acariens). Les principales voies d’introduction concernent le commerce, le transport postal, les voyageurs et la contrebande d’animaux exotiques. L’étude recommande de renforcer la biosécurité par une standardisation nationale des données, une amélioration des registres et des moyens accrus pour l’identification et l’évaluation rapide des espèces émergentes.

Organisme nuisible: Dépérissement de la vigne | Catégorie : Génétique des populations

Une analyse de plus de 27 000 séquences a permis de reconstruire l’arbre phylogénétique des Botryosphaeriaceae, champignons pathogènes émergents majeurs. L’étude révèle que les relations évolutives hôtes-pathogènes influencent les associations, mais que la plupart des espèces sont généralistes, avec une tendance évolutive vers un généralisme accru. Les déplacements anthropiques de plantes et les pratiques agricoles auraient favorisé ces changements d’hôtes. Ces résultats soulignent l’importance d’anticiper l’émergence de nouveaux pathogènes et de mieux comprendre la diversité des interactions champignons-plantes pour limiter les risques phytosanitaires.

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