Moteur de recherche VSI

Le moteur de recherche de la Plateforme d'Épidémiosurveillance en Santé Végétale permet d’accéder aux articles (et aux données associées) sélectionnés par le comité éditorial de la Veille Sanitaire Internationale. Il s'agit des articles publiés dans les bulletins ou sur les pages Agenda et Actualités du site web. Le moteur de recherche ne remplace pas les bulletins de la VSI, il permet : (1) d’accéder à des informations ciblées sur une période temporelle choisie via l'utilisation de filtres ; et (2) de télécharger les informations collectées sous format .csv (bouton orange en bas de page de résultats).

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Organisme nuisible: Spodoptera frugiperda | Catégorie : Méthode et mesure de biocontrôle

Habrobracon hebetor est un parasitoïde polyphage de plusieurs larves de lépidoptères. L’étude a évalué son effet de parasitisme sur Spodoptera frugiperda. H. hebetor n’a parasité et pondu que sur les larves de stade 5 et 6 de S. frugiperda, cependant, étant relativement facile à élever en masse, il pourrait être considéré comme un agent de lutte biologique complémentaire potentiel avec d’autres parasitoïdes contre la légionnaire d’automne.

Organisme nuisible: Thaumatotibia leucotreta | Catégorie : Estimation du risque épidémiologique

Cette étude a étudié les effets des amplitudes thermiques sur la biologie de T. leucotreta qui sont encore mal compris. En condition contrôlées, le taux intrinsèque d'accroissement naturel (rm) diminuait de 0,135 à 25 °C à 0,086 à 25 ± 12 °C. Ces résultats pourraient aider à mieux comprendre l’influence de l’amplitude de température sur le cycle de vie des insectes et à évaluer l’impact du changement climatique sur la distribution et l’abondance des insectes ravageurs.

L’aire de répartition climatique de l’agrile du frêne, Agrilus planipennis, a été évaluée dans cette étude. Des calculs ont été effectués pour les climats de 1990-1999, 2030-2039 et 2050-2059 dans le cadre du scénario SSP7.0. Comme le montrent les résultats, avec de nouveaux changements du climat mondial, la tendance dominante sera le déplacement des limites septentrionales de l’aire climatique de l’agrile du frêne vers le nord.

Les modèles démographiques physiologiques (PBDM), fondés sur la biologie des espèces et les conditions météorologiques, permettent de mieux anticiper la dynamique spatio-temporelle des espèces d’importance agroécologique et vétérinaire que les simples modèles de répartition. Une plateforme web est proposée pour aider les non-experts à formuler ces PBDM et à les exploiter pour la gestion et les politiques. L’approche est illustrée en Afrique avec 13 espèces (dont Spodoptera frugiperda, Bactrocera dorsalis, HLB), en lien avec des outils SIG et des données climatiques.

Organisme nuisible: Spodoptera frugiperda | Catégorie : Evolution de l'état sanitaire

En Afrique du Sud (province du Limpopo), cette étude montre que les infestations de Spodoptera frugiperda ont réduit les rendements, diminué la diversité des cultures, et alourdi les charges financières des agriculteurs, menaçant directement la sécurité alimentaire des ménages ruraux. L’étude révèle aussi des impacts psychologiques (anxiété, détresse) chez les producteurs, tout en soulignant l’inefficacité des méthodes chimiques actuelles et l’urgence d’une intervention publique pour renforcer la résilience des systèmes agricoles. Ces résultats appellent à des stratégies intégrées de gestion des ravageurs, combinant aide immédiate, préparation aux crises et programmes de sécurité alimentaire adaptés.

Organisme nuisible: Dépérissement de la vigne | Catégorie : Méthode, outil et mesure de surveillance

L’agriculture constitue le principal moteur économique du pays, assurant emplois, sécurité alimentaire, matières premières et développement rural. Cependant, les maladies et ravageurs des plantes menacent la production de raisin, entraînant des pertes économiques importantes et affectant la qualité des récoltes. Les sept principaux problèmes affectant la vigne sont l’anthracnose, la tache brune, les acariens, la pourriture noire, le mildiou, le chancre foliaire et l’ESCA. Pour préserver la filière viticole, il est crucial de détecter précocement ces maladies. Cette étude propose l’usage des réseaux de neurones convolutifs (CNN), combinés à l’apprentissage résiduel via l’algorithme DCNN, pour identifier et classifier les maladies à partir d’images hyperspectrales avec une précision améliorée.

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Environnement

Protéger la santé des végétaux pour préserver les ressources économiques, sociales et environnementales qui en dépendent.

Collaboration

Ce sont 7 structures partenaires reconnues en leur expertise dans le secteur de la santé des végétaux qui s’associent pour améliorer la surveillance sanitaire de l’ensemble des végétaux sur le territoire.

Opérationnelle

Développer des expertises permettant une application directe et un usage concret.