Moteur de recherche VSI

Le moteur de recherche de la Plateforme d'Épidémiosurveillance en Santé Végétale permet d’accéder aux articles (et aux données associées) sélectionnés par le comité éditorial de la Veille Sanitaire Internationale. Il s'agit des articles publiés dans les bulletins ou sur les pages Agenda et Actualités du site web. Le moteur de recherche ne remplace pas les bulletins de la VSI, il permet : (1) d’accéder à des informations ciblées sur une période temporelle choisie via l'utilisation de filtres ; et (2) de télécharger les informations collectées sous format .csv (bouton orange en bas de page de résultats).

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Organisme nuisible: Généralités | Catégorie : Interception

Voici dans cette étude, des analyses réalisées à partir de neuf années d’interceptions d’invertébrés non indigènes (2016-2024) aux frontières australiennes. Les résultats montrent des fluctuations saisonnières dans la fréquence de détection, et une diversité croissante des espèces au fil des années, dominée par les espèces du genre Tetranychus (acariens). Les principales voies d’introduction concernent le commerce, le transport postal, les voyageurs et la contrebande d’animaux exotiques. L’étude recommande de renforcer la biosécurité par une standardisation nationale des données, une amélioration des registres et des moyens accrus pour l’identification et l’évaluation rapide des espèces émergentes.

Organisme nuisible: Dépérissement de la vigne | Catégorie : Génétique des populations

Une analyse de plus de 27 000 séquences a permis de reconstruire l’arbre phylogénétique des Botryosphaeriaceae, champignons pathogènes émergents majeurs. L’étude révèle que les relations évolutives hôtes-pathogènes influencent les associations, mais que la plupart des espèces sont généralistes, avec une tendance évolutive vers un généralisme accru. Les déplacements anthropiques de plantes et les pratiques agricoles auraient favorisé ces changements d’hôtes. Ces résultats soulignent l’importance d’anticiper l’émergence de nouveaux pathogènes et de mieux comprendre la diversité des interactions champignons-plantes pour limiter les risques phytosanitaires.

Organisme nuisible: Candidatus Liberibacter spp. | Catégorie : Méthode, outil et mesure de surveillance

Cette revue présente les avancées récentes dans l’utilisation de la spectroscopie Raman pour la détection précoce du Huanglongbing et du chancre des agrumes, des maladies souvent asymptomatiques à un stade précoce. La spectroscopie Raman, grâce à sa précision moléculaire et son caractère non invasif, émerge comme une solution prometteuse pour un diagnostic rapide sur le terrain, surtout lorsqu’elle est couplée à des outils d’apprentissage automatique. Toutefois, son adoption à grande échelle doit encore relever certains défis techniques et opérationnels.

Cette étude a testé l’imagerie Sentinel-2 pour suivre le dépérissement du kiwi en France, responsable de pertes de 3 % de la production nationale en 5 ans. Sur 28 vergers (14 000 pieds caractérisés), deux modèles ont été comparés : spectral seul (SM) et spectral + agronomique (ASM). Les zones vigoureuses et mortes ont été détectées avec > 80 % de précision, tandis que les zones en déclin n’étaient bien identifiées que si > 500 m². L’intégration des données agronomiques améliore la prédiction. Ces approches pourraient aider les producteurs à ajuster leurs pratiques en temps réel.

Cette étude propose un modèle en trois étapes (approche, capture, rétention) pour analyser le fonctionnement des pièges d’interception en vol utilisés dans la surveillance des coléoptères forestiers. Des observations sur le terrain ont montré que les pièges à panneaux attirent et capturent plus efficacement les Monochamus spp. que les pièges à entonnoir, tandis que les fuites depuis les godets (secs ou humides) restent négligeables. Ces résultats mettent en évidence l’importance des observations comportementales pour optimiser la conception des pièges et améliorer les outils de suivi des insectes nuisibles.

Dans les cultures fruitières pérennes, les conditions climatiques influencent la phénologie, la qualité des fruits et la gravité des maladies fongiques et bactériennes. Leur détection précoce est essentielle pour limiter les pertes, mais le manque de jeux de données fiables constitue un obstacle à l’agriculture de précision. L’intégration de l’Internet des objets (IoT) avec des techniques de traitement d’images et des algorithmes intelligents permet une surveillance automatisée et précise des maladies, réduisant coûts et gaspillage tout en améliorant rendement et qualité. Cette revue examine ces systèmes IoT, leur interaction avec le climat, et les défis pour une gestion durable.

Depuis 2017, l’EFSA (Autorité européenne de sécurité des aliments), en partenariat avec le CCR (Centre commun de recherche) et l’ANSES (Agence française de sécurité sanitaire de l’alimentation, de l’environnement et du travail), surveille les menaces phytosanitaires mondiales en réalisant une veille prospective basée sur le système MedISys (Système d’information médicale) et à travers la production de bulletins d’information. Des équipes d'experts valident les signaux sélectionnés et appliquent la procédure PeMoScoring (abréviation de « pest and monitoring scoring ») pour évaluer rapidement les risques potentiels liés aux organismes nuisibles non répertoriés. L'analyse des données collectées et les ateliers visant à promouvoir la collaboration institutionnelle soulignent l'efficacité des outils de cette veille prospective pour anticiper les menaces phytosanitaires et renforcer les mesures de gestion des risques au niveau européen.

Organisme nuisible: Généralités | Catégorie : Evolution de l'état sanitaire

En septembre 2023, des taches jaunes irrégulières ont été observées sur les tiges de fruits du dragon (Selenicereus monacanthus) dans la province du Guizhou, en Chine. A total, 21% des plants étaient touchés, impactés dans leur croissance. Après des analyses morphologiques, phylogénétiques (ITS, tub2, tef1-α) et des tests de pathogénicité, le champignon Neopestalotiopsis rhododendri a été identifié comme agent responsable des symptômes. Il s’agit du premier signalement de cette espèce causant la tâche des tiges du fruit du dragon, fournissant une base scientifique pour sa prévention et son contrôle.

Organisme nuisible: Dépérissement de la vigne | Catégorie : Méthode et mesure de lutte

Une étude sur neuf cépages de Galice a évalué l’efficacité du traitement à base d’eau chaude (HWT), de Trichoderma atroviride SC1 (TCH) et de leur combinaison (HWT + TCH) pour lutter contre les maladies du bois de la vigne comme le pied noir et la maladie de Petri. Les traitements appliqués avant le greffage ou la plantation ont permis de mieux contrôler la maladie de Petri que celle du pied noir, la combinaison HWT + TCH étant la plus efficace. Les réponses des plants dépendaient du cépage et du moment d’application, les traitements précoces améliorant la biomasse racinaire. L’étude souligne l’importance d’adapter les stratégies de lutte intégrée au cépage et au stade de propagation.

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