Plateforme ESV

Épidémiosurveillance en Santé Végétale

Moteur de recherche VSI

Le moteur de recherche de la Plateforme d'Épidémiosurveillance en Santé Végétale permet d’accéder aux articles (et aux données associées) sélectionnés par le comité éditorial de la Veille Sanitaire Internationale. Il s'agit des articles publiés dans les bulletins ou sur les pages Agenda et Actualités du site web. Le moteur de recherche ne remplace pas les bulletins de la VSI, il permet : (1) d’accéder à des informations ciblées sur une période temporelle choisie via l'utilisation de filtres ; et (2) de télécharger les informations collectées sous format .csv (bouton orange en bas de page de résultats).

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Organisme nuisible: Bactrocera dorsalis | Catégorie : Méthode et mesure de biocontrôle

Cette étude évalue l’impact économique de l’utilisation de Diachasmimorpha longicaudata pour lutter contre Batrocera dorsalis au Kenya entre 2006 et 2015. Le bilan du rapport coût/bénéfice a montré que pour chaque dollar investi, le retour sur investissement était de 93 dollars.

Organisme nuisible: Bactrocera dorsalis | Catégorie : Risque et impact socio-économique et environnemental

Cette étude évalue l’impact économique de l’utilisation de Diachasmimorpha longicaudata pour lutter contre Batrocera dorsalis au Kenya entre 2006 et 2015. Le bilan du rapport coût/bénéfice a montré que pour chaque dollar investi, le retour sur investissement était de 93 dollars.

Organisme nuisible: Agrilus planipennis | Catégorie : Méthodes pour améliorer la surveillance

Cet article retrace l’ensemble de la filière de production et d’utilisation de la forêt, jusqu’au recyclage des matériaux d’emballage en bois associé au risque de propagation des ravageurs du bois et en lien avec la législation et les mesures de gestion. Cet examen complet du système permet de mettre en évidence des possibilités d’amélioration.

Différents modèles d’équations aux dérivées partielles sont comparés pour représenter la dynamique des agents pathogènes, couplés à un algorithme d’échantillonnage AMIS permettant d’estimer les paramètres de chaque modèle à partir de données de surveillance dans un cadre mécanico-statistique. Cette approche est appliquée au cas d’étude de Xylella fastidiosa en Corse du Sud. Les résultats montrent que la prévision issue de la moyenne du modèle bayésien (BMA) est la meilleure. Les données de surveillance sur végétaux de Xylella fastidiosa qui ont servi à cette étude sont disponibles sur le Dataverse de la Plateforme ESV https://doi.org/10.15454/RWBIWD.

Organisme nuisible: Généralités | Catégorie : Méthodes d'analyse et de détection

Cette revue porte sur des approches de ‘deep learning’ et de ‘machine learning’ (méthodes d’apprentissage profond et automatique, respectivement) pour une surveillance automatique des parcelles agricoles avec une détection et une identification des ravageurs de plantes (cas des agrumes, du riz et du coton dans la revue).

Organisme nuisible: Généralités | Catégorie : Echelle de la population

Cette review présente les meilleures preuves disponibles des impacts des insectes et agents pathogènes des arbres urbains pour guider les politiques, la gestion et les recherches futures.

Un article médiatique mentionne la présence dans certaines zones du Salento (Pouilles, Italie) d’un insecte qui endommage le feuillage des amandiers. L’article scientifique à l’origine de cette communication médiatique n’est pas précisé, cependant, d’après le comité éditorial de la VSI, il est probable qu’il s’agisse de cette récente publication (https://link.springer.com/article/10.1007/s12600-023-01071-0) qui rapporte des amandiers infestés et défoliés dans cette région par Arge scita, un insecte toujours en cours d’investigation.

Organisme nuisible: Généralités | Catégorie : Mesures de surveillance

Cette review présente les meilleures preuves disponibles des impacts des insectes et agents pathogènes des arbres urbains pour guider les politiques, la gestion et les recherches futures.

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