Plateforme ESV

Épidémiosurveillance en Santé Végétale

Moteur de recherche VSI

Le moteur de recherche de la Plateforme d'Épidémiosurveillance en Santé Végétale permet d’accéder aux articles (et aux données associées) sélectionnés par le comité éditorial de la Veille Sanitaire Internationale. Il s'agit des articles publiés dans les bulletins ou sur les pages Agenda et Actualités du site web. Le moteur de recherche ne remplace pas les bulletins de la VSI, il permet : (1) d’accéder à des informations ciblées sur une période temporelle choisie via l'utilisation de filtres ; et (2) de télécharger les informations collectées sous format .csv (bouton orange en bas de page de résultats).

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Organisme nuisible: Candidatus Liberibacter spp. | Catégorie : Méthode, outil et mesure de surveillance

Cette étude restitue les résultats de la surveillance du HLB et de D. citri dans l'État de Santa Catarina au Brésil où le HLB est arrivé en 2022. La répartition observée dans les résultats suggère que l'agent pathogène pourrait être entré par le sud-ouest du Paraná ou au nord-est de l'Argentine.

La détection des maladies du vignoble est cruciale pour minimiser les pertes de production. Une revue de la littérature récente met en lumière l’impact des algorithmes d’apprentissage automatique dans ce domaine, marquant un tournant vers des méthodes basées sur la télédétection. Une taxonomie des approches a été développée, classant les techniques existantes selon leurs caractéristiques et leurs distances de détection. Les résultats consolidés, incluant articles et ensembles de données publiques, sont disponibles sur la plateforme dédiée du projet (VinEye). Ces avancées soulignent l’importance des technologies modernes pour une gestion plus précise et proactive des maladies de la vigne.

Organisme nuisible: Xylella fastidiosa | Catégorie : Evolution de l'état sanitaire

Voici le premier signalement de Xylella fastidiosa subsp. pauca dans des oliviers (Olea europaea) cultivés dans un verger expérimental de l’Etat de Santa Catarina situé dans le sud-est du Brésil. L’analyse moléculaire de sept gènes de ménages de la bactérie amplifiés à partir d’échantillons de trois arbres (cultivars Koroneiki et Arbequina) a permis de montrer une similarité de séquence avec la séquence type 69 de la sous-espèce pauca PQ550632-38 publiée dans GenBank. Les auteurs de ce premier signalement de X. fastidiosa subsp. pauca ST69 au Brésil mentionnent que des isolats de cette séquence type avaient déjà été signalés sur citrus en Argentine, à proximité de la frontière avec Santa Catarina.

Organisme nuisible: Spodoptera frugiperda | Catégorie : Méthode et mesure de biocontrôle

Habrobracon hebetor est un parasitoïde polyphage de plusieurs larves de lépidoptères. L’étude a évalué son effet de parasitisme sur Spodoptera frugiperda. H. hebetor n’a parasité et pondu que sur les larves de stade 5 et 6 de S. frugiperda, cependant, étant relativement facile à élever en masse, il pourrait être considéré comme un agent de lutte biologique complémentaire potentiel avec d’autres parasitoïdes contre la légionnaire d’automne.

Organisme nuisible: Agrilus planipennis | Catégorie : Estimation du risque épidémiologique

L’aire de répartition climatique de l’agrile du frêne, Agrilus planipennis, a été évaluée dans cette étude. Des calculs ont été effectués pour les climats de 1990-1999, 2030-2039 et 2050-2059 dans le cadre du scénario SSP7.0. Comme le montrent les résultats, avec de nouveaux changements du climat mondial, la tendance dominante sera le déplacement des limites septentrionales de l’aire climatique de l’agrile du frêne vers le nord.

Les modèles démographiques physiologiques (PBDM), fondés sur la biologie des espèces et les conditions météorologiques, permettent de mieux anticiper la dynamique spatio-temporelle des espèces d’importance agroécologique et vétérinaire que les simples modèles de répartition. Une plateforme web est proposée pour aider les non-experts à formuler ces PBDM et à les exploiter pour la gestion et les politiques. L’approche est illustrée en Afrique avec 13 espèces (dont Spodoptera frugiperda, Bactrocera dorsalis, HLB), en lien avec des outils SIG et des données climatiques.

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