Plateforme ESV

Épidémiosurveillance en Santé Végétale

Moteur de recherche VSI

Le moteur de recherche de la Plateforme d'Épidémiosurveillance en Santé Végétale permet d’accéder aux articles (et aux données associées) sélectionnés par le comité éditorial de la Veille Sanitaire Internationale. Il s'agit des articles publiés dans les bulletins ou sur les pages Agenda et Actualités du site web. Le moteur de recherche ne remplace pas les bulletins de la VSI, il permet : (1) d’accéder à des informations ciblées sur une période temporelle choisie via l'utilisation de filtres ; et (2) de télécharger les informations collectées sous format .csv (bouton orange en bas de page de résultats).

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Organisme nuisible: Spodoptera frugiperda | Catégorie : Méthode et mesure de lutte

Cette étude a évalué la capacité prédatrice des perce-oreilles Diaperasticus erythrocephalus pour lutter contre Spodoptera frugiperda (établi en Afrique de l’Ouest depuis 2016). Les résultats ont montré qu’un individu consomme jusqu’à près de 100 œufs ou 45 larves de S. frugiperda par jour et que les insecticides émamectine benzoate et spinétorame étaient efficace pour lutter contre la chenille légionnaire d’automne sans affecter la survie du prédateur.

Organisme nuisible: Généralités | Catégorie : Evolution de l'état sanitaire

Carte de la surveillance épidémiologique phytosanitaire de la surveillance du chancre bactérien des agrumes au Mexique. Interface vraiment intéressante avec le choix de différentes maladies !

  • SENASICA - SIRVEF
    Sources: Sources officielles
    Organisme nuisible: Généralités
    Paru dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV 2024-03
    Type de veille: Sanitaire secondaire
    Année et Pays sujet : 2024, Mexique
    Numéro semaine: 3
  • SENASICA - SIRVEF
    Sources: Sources officielles
    Organisme nuisible: Xylella fastidiosa
    Paru dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV 2024-03
    Type de veille: Sanitaire secondaire
    Année et Pays sujet : 2024, Mexique
    Numéro semaine: 3

Voici un article sur les insectes vecteurs de Xylella fastidiosa au Maroc. Jusqu’à présent, aucun des genres de cicadelles signalés dans le monde comme vecteurs de X. fastidiosa n’a été signalé au Maroc. Cependant, de nombreuses espèces de cercopes et de cicadelles y sont présentes, notamment Philaenus tesselatus, une espèce très abondante au Maroc qui pourrait jouer un rôle de vecteur potentiel en cas d’introduction de la bactérie dans le pays. Les principales plantes ou environnement considérés comme sensibles à la bactérie présentes sur le territoire seraient les agrumes, l’olivier, l’amandier, la vigne, les agroécosystèmes forestiers et le laurier-rose.

Cette étude confirme la présence de Xylella fastidiosa dans des plants de myrtille à œil de lapin en association avec des symptômes de rougeur foliaire et de dépérissement des pousses. Les analyses moléculaire (séquençage à haut débit) et comparatives d’un échantillon de plante positif a permis de mettre en évidence la sous-espèce fastidiosa. Les auteurs discutent dans leur papier des implications possibles liées à ces résultats.

Premier signalement de la pourriture des racines et du collet causée par Fusarium oxysporum sur Prunus cerasifera en Espagne.

Premier signalement de Fusarium proliferatum causant la pourriture basale fusarienne et la pourriture sèche sur les bulbes d’oignon (Allium cepa) en Espagne.

Cet article signale la première détection du virus de la tache annulaire du framboisier (RpRSV) et le virus du phlox M (PhlVM) sur la lavande en Nouvelle-Zélande. Il s’agit d’une nouvelle plante hôte pour le RpRSV.

Organisme nuisible: ToBRFV | Catégorie : Estimation du risque épidémiologique

Premier signalement de Convolvulus arvensis (Liseron des champs) et de Polycarpon tetraphyllum (Polycarpe à quatre feuilles) comme hôtes naturels du virus du fruit rugueux brun de la tomate.

Organisme nuisible: Bactrocera dorsalis | Catégorie : Méthode, outil et mesure de surveillance

Des indices visuels et olfactifs utilisés pour la capture de Bactrocera dorsalis sur le terrain ont été évalués via un système de surveillance automatique basé sur l’IoT (internet of things = interconnexion entre l’Internet et des objets, des lieux et des environnements physiques). Ce système de surveillance s’avère efficace et permettrait d’économiser du temps et du travail grâce à une collecte de données au long terme et en temps réel

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