Moteur de recherche VSI

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Organisme nuisible: Dépérissement de la vigne | Catégorie : Méthode et mesure de lutte

Le Service cantonal de l'agriculture du Valais annonce plusieurs mesures de lutte renforcée suite à une année 2025 marquée par la progression de plusieurs organismes nuisibles. La flavescence dorée a plus que doublé sa surface d'infestation (590 à 1321 hectares), tandis que la population de scarabée japonais dans la zone infestée de Simplon semble se stabiliser avec une réduction des captures de moitié. L'État a investi en 2025 près de 930 000 francs suisses (4 fois plus qu’en 2022) et plus de 9000 heures de travail pour conduire les mesures obligatoires de surveillance et de lutte sur son territoire.

Ce séminaire « Development of regional Standards helps safeguard the EPPO region against Xylella fastidiosa » présenté par Charlotte Trontin et Rob Tanner (EPPO) explique comment l’élaboration et la mise en œuvre de Standards régionaux et de protocoles de diagnostic permettent de protéger la région OEPP contre Xylella fastidiosa. Accès à la vidéo (48 min).

La taille de la vigne favorise les maladies du tronc comme l’esca, causée par des champignons pathogènes (ex. Phaeomoniella chlamydospora , Phaeoacremonium minimum et Fomitiporia mediterranea), menaçant la viticulture européenne. Une étude en Toscane et Vénétie montre que le curetage (élimination du bois nécrosé) et le surgreffage réduisent significativement les symptômes foliaires, la récidive et la mortalité des ceps par rapport aux vignes non traitées. À long terme, ces méthodes limitent la réapparition de la maladie, bien que l’efficacité du surgreffage dépende de l’état du porte-greffe. Ces résultats soulignent l’intérêt d’approches adaptées et intégrées pour gérer les maladies du bois de la vigne. Accès direct au papier scientifique "Évaluation de l'efficacité du curetage et de la greffe de tissu adipeux dans le contrôle du complexe de la maladie d'esca" ici : https://oeno-one.eu/article/view/9459

Cette étude évalue des stratégies de lutte comportementale de type attract-and-kill pour contrôler Spodoptera frugiperda, confronté à une résistance croissante aux insecticides de synthèse et aux cultures Bt. Des appâts toxiques associant un attractif alimentaire à différents insecticides (méthomyl, spinetoram, spinosad, indoxacarbe) ont été testés sur les adultes. Les résultats montrent des taux de mortalité supérieurs à 90 % pour toutes les combinaisons évaluées. De plus, une activité résiduelle élevée est observée, avec plus de 70 % de mortalité encore mesurée 30 jours après application. Cette approche permet de réduire les volumes d’insecticides appliqués à l’échelle de la parcelle, tout en maintenant une pression de sélection plus faible et en limitant les impacts sur la biodiversité.

Organisme nuisible: Xylella fastidiosa | Catégorie : Méthode, outil et mesure de surveillance

Ce séminaire « Development of regional Standards helps safeguard the EPPO region against Xylella fastidiosa » présenté par Charlotte Trontin et Rob Tanner (EPPO) explique comment l’élaboration et la mise en œuvre de Standards régionaux et de protocoles de diagnostic permettent de protéger la région OEPP contre Xylella fastidiosa. Accès à la vidéo (48 min).

La détection précoce de la flavescence dorée (FD) est difficile, notamment pour distinguer les feuilles asymptomatiques des saines. Cette étude propose une méthode innovante utilisant l’imagerie hyperspectrale et des modèles d’apprentissage automatique « sensibles à l’incertitude ». Ces modèles intègrent une catégorie « non classée » lorsque l’incertitude entre classes est trop élevée. À partir de 201 hypercubes de feuilles de Pinot Noir (Italie, 2023-2024), répartis en trois classes (sain, asymptomatique, malade), 40 prédicteurs ont été extraits pour chaque feuille. Face au faible nombre d’échantillons, une double procédure de Monte Carlo a permis de générer des données synthétiques pour estimer l’incertitude. Les modèles entraînés, notamment les arbres de décision, ont montré une amélioration significative de la détection des échantillons asymptomatiques : 75,7 % de précision pour le modèle ensaché (contre 49,3 % initialement) et 44,6 % pour l’arbre de décision grossier (contre 13,2 %). --> source pour BSM en cours Article scientifique (mdpi) : Incorporating Uncertainty in Machine Learning Models to Improve Early Detection of Flavescence Dorée: A Demonstration of Applicability/https://www.mdpi.com/1424-8220/25/24/7493

Cet article a réalisé une analyse statistique de la littérature sur la surveillance par télédétection des maladies et ravageurs des cultures céréalières. Il met notamment en lumière des axes de recherche prioritaires et synthétise les méthodologies de construction de modèles de surveillance et de prédiction des maladies et ravageurs dans ce domaine, actuelles et prospectives.

Organisme nuisible: Généralités | Catégorie : Génétique des populations

Cette revue donne un aperçu complet des connaissances actuelles sur le diagnostic des maladies à phytoplasmes et les techniques de lutte associées. Les avancées en biologie moléculaire et en génomique ont permis de mieux comprendre leur diversité taxonomique, leurs génomes réduits et leurs mécanismes de pathogénie, notamment via des protéines effectrices altérant le développement des plantes. Parallèlement, les outils de détection et les stratégies de gestion intégrée se sont modernisés, intégrant méthodes moléculaires, intelligence artificielle, lutte contre les vecteurs et sélection variétale pour améliorer la surveillance et le contrôle des maladies.

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Ce sont 7 structures partenaires reconnues en leur expertise dans le secteur de la santé des végétaux qui s’associent pour améliorer la surveillance sanitaire de l’ensemble des végétaux sur le territoire.

Opérationnelle

Développer des expertises permettant une application directe et un usage concret.