Moteur de recherche VSI

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Organisme nuisible: Popillia japonica | Catégorie : Estimation du risque épidémiologique

Il y a un siècle la mouche parasitoïde Istocheta aldrichi a été introduite en Amérique du Nord pour lutter contre Popillia japonica. Une étude a cherché à évaluer le parasitisme non ciblé de l’agent de lutte biologique en se basant sur les données participatives d’iNaturalist. Les résultats issus de plus de 21 000 observations de scarabées non ciblés photographiés dans l’aire de répartition géographique d’I. aldrichi suggère une forte spécificité du parasitoïde pour le scarabée japonais.

Cette étude évalue le risque d'invasion de Lycorma delicatula à Taïwan et à l’échelle mondiale. Malgré deux ans de prospections, aucun individu n’a été trouvé à Taïwan, contredisant des signalements antérieurs. La modélisation climatique montre que le pays est majoritairement inadapté à l’espèce, sauf quelques zones en altitude. Les projections futures indiquent une diminution de la zone favorable.

Les arbres urbains fournissent des services écosystémiques essentiels, mais l’urbanisation incontrôlée accroît leur vulnérabilité aux ravageurs invasifs. Cette revue examine l’impact écologique, économique et culturel des ravageurs, qui entraînent une perte de biodiversité, une diminution des services écosystémiques et une hausse des coûts de gestion. Elle explore les stratégies de détection et de contrôle selon les stades d’invasion (pré-frontière, frontière, post-frontière) et met en avant des solutions comme le contrôle biologique et la diversification des arbres en ville. Enfin, elle souligne la nécessité de réviser les politiques existantes et d’adopter une approche collaborative pour une gestion durable des arbres urbains.

D’après cet article, le dépérissement des forêts de pins ne peut être réduit à une cause unique. En effet, il est souvent attribué au nématode du pin (Bursaphelenchus xylophilus) mais d’autres facteurs environnementaux et biologiques y contribuent fortement. L’étude menée au Portugal montre que le flétrissement des arbres est lié à la fois aux conditions topographiques influençant la quantité d’eau disponible, à divers agents biologiques, et à la présence de B. xylophilus, détecté même chez des hôtes asymptomatiques. Ces résultats soulignent les limites d’une gestion centrée uniquement sur ce pathogène et appellent à une approche plus intégrée et holistique.

Organisme nuisible: Popillia japonica | Catégorie : Méthode et mesure de biocontrôle

Il y a un siècle la mouche parasitoïde Istocheta aldrichi a été introduite en Amérique du Nord pour lutter contre Popillia japonica. Une étude a cherché à évaluer le parasitisme non ciblé de l’agent de lutte biologique en se basant sur les données participatives d’iNaturalist. Les résultats issus de plus de 21 000 observations de scarabées non ciblés photographiés dans l’aire de répartition géographique d’I. aldrichi suggère une forte spécificité du parasitoïde pour le scarabée japonais.

Cette étude a exploré la capacité des scarabées japonais adultes à auto-disséminer des doses léthales de Metarhizium brunneum (champignon entomopathogène) au sein des populations de Popillia japonica. Les résultats indiquent une transmission horizontale des conidies fongiques pouvant réduire la survie des insectes, toutefois, cette transmission par les femelles vectrices dans le sol ne permettrait pas de lutter contre des larves.

Cette revue analyse deux axes clés des agents de lutte biologique : les méthodes actuelles de criblage (phénotypiques et génotypiques) et les perspectives d'amélioration. Elle souligne la nécessité d’adapter les protocoles aux spécificités de ces agents de lutte biologique pour éviter de fausses évaluations d’efficacité, et appelle à une recherche renforcée pour garantir leur succès en agriculture face aux restrictions croissantes sur les pesticides chimiques.

Organisme nuisible: Candidatus Liberibacter spp. | Catégorie : Méthode, outil et mesure de surveillance

Cette étude permet une détection automatisée des premiers symptômes du HLB des agrumes. Comparé au modèle YOLOv8n original, le modèle présenté dans cette étude (HLB-YOLO) présente des performances significatives, avec des améliorations de 2,7 % et 2,5 % des paramètres mAP 50 et mAP 50–95 respectivement. Pas accès à l'article en entier.

Les maladies des plantes qui menacent la sécurité alimentaire nécessitent des diagnostics précis pour une agriculture de précision. L’apprentissage profond (ou Deep Learning en anglais (DL)) permettent une détection de ces maladies à la fois rapide, précise et non-destructive. Cette étude examine plus de 278 travaux portant sur l’identification automatique des maladies via DL, en analysant différentes techniques, performances et architectures (CNN, transformateurs, GAN). Les capteurs RVB, multispectraux et hyperspectraux s’avèrent particulièrement efficaces. En reliant recherche et pratiques agricoles, cette revue offre un panorama complet et des orientations pour l’avenir du DL dans la protection des cultures.

Organisme nuisible: Bactrocera dorsalis | Catégorie : Génétique des populations

Dans les vergers de manguiers de l’ouest du Burundi, sept espèces de mouches des fruits ont été recensées, Bactrocera dorsalis étant la plus dominante et la seule à émerger des fruits incubés. Les quatre cultivars étudiés (Valencia, Kent, Boribo et Sindano) ont tous été infestés, mais Valencia et Boribo ont abrité des populations de mouches plus importantes, et les fruits tombés ont abrité plus de mouches que les fruits récoltés. L’étude suggère que Kent et Sindano sont moins sensibles et souligne l’importance de l’assainissement des vergers, notamment la destruction des fruits infestés, comme stratégie clé pour réduire les dommages et améliorer les rendements de mangues.

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