Moteur de recherche Veille sanitaire internationale

Le 8 juin, le premier cas de Huanglongbing (HLB) a été confirmé dans l’État du Rio Grande do Sul au Brésil, dans la municipalité de Palmitinho. Les autorités étatiques et fédérales s’efforcent de contenir et d’éliminer la maladie.

Après dix mois de campagne d’éradication de la mouche des fruits Ceratitis capitata dans la commune de Las Condes, le Service agricole et d’élevage (SAG) de la région métropolitaine chilienne informe qu’aucun nouvel individu n’a été détecté, après trois cycles de vie de l’insecte.

Cette étude signale le premier signalement de Colletotrichum aenigma comme agent causal de l’anthracnose du figuier en Chine et dans le monde.

Détection de vecteurs potentiels de Xylella en Argentine : la bactérie est déjà présente dans le pays, et lors d'une campagne de surveillance dans des oliveraies, les espèces Bucephalogonia xanthophis, Ciminius albolineatus et Notozulia entreriana ont été testées positives et sont confirmées comme porteuses de X. fastidiosa.

Les résultats de cette étude ont confirmé que Diaporthe hispaniae est l’agent causal de la maladie des taches noires du kiwi dans la province du Guizhou en Chine. Cette étude révèle la menace potentielle que représente D. hispaniae pour la culture du kiwi.

Les recherches récentes en phytopathologie mettent en évidence un système d’interactions tripartite impliquant la plante, les bactéries limitées au phloème (notamment Candidatus Phytoplasma et Candidatus Liberibacter asiaticus) et leurs insectes vecteurs. L’évolution et la propagation des maladies dépendent également de la biologie des vecteurs, de leurs micro-organismes symbiotiques et des conditions environnementales. Les infections mixtes et les symbiotes des insectes influencent les symptômes, les interactions entre pathogènes et leur transmission. Les organismes nuisibles peuvent aussi modifier la physiologie des plantes et le comportement des vecteurs afin de favoriser leur dissémination.

Intelligence artificielle pour l'identification des ravageurs et l'aide à la décision en matière de protection durable des cultures : une analyse critique. Dans cette étude, ils mettent en lumière les principales limitations suivantes : des ensembles de données biaisés et géographiquement concentrés, la difficulté à distinguer les ravageurs des auxiliaires ou des taxons morphologiquement similaires, une faible transférabilité en conditions réelles et des obstacles liés à l'interprétabilité, aux infrastructures et à l'adoption dans les contextes à faibles ressources. d'après les auteurs, cette analyse met en avant la valeur ajoutée concrète de l'IA et les éléments à valider pour fournir des outils robustes et adaptés au contexte, en vue d'une protection durable des cultures.

Une étude quantifie à l'échelle nationale les pertes de carbone forestier causées par le flétrissement du pin en Chine, épidémie qui menace la fonction de puits de carbone des forêts du pays. Les auteurs combinent données de télédétection multi-sources et surveillance nationale, via une méthode de changement d'échelle « peuplement-arbre » fondée sur l'apprentissage d'ensemble, qui reconstitue la biomasse moyenne par arbre à partir d'observations satellitaires, puis une approche ascendante agrégeant les pertes des foyers locaux jusqu'au niveau national. De 1998 à 2022, la maladie aurait entraîné une perte cumulée de 12,06 Tg de carbone, soit environ 12 millions de tonnes (fourchette selon les scénarios : 9,88 à 15,79 Tg). La dynamique se décompose en trois phases ; accumulation latente, diffusion, croissance explosive, avec un basculement en 2017 : les foyers migrent alors de la côte sud-est vers le bassin du Yangtsé et les habitats favorables du nord. L'analyse paysagère montre enfin qu'ils se concentrent près des lisières forestières, dont ils précèdent le recul.

Cette étude modélise (modèle bioéconomique dynamique) l’adoption de cultivars résistants contre la maladie du HLB, montrant que les producteurs abandonnent les pesticides dès 90 % d’efficacité, mais avec des rythmes variables selon l’âge et la densité des vergers. Cette diversité de décisions crée des externalités (effet négatif que les décisions ou actions d’un producteur ont sur un autre producteur), rendant la transition plus complexe dans les cultures pérennes. L’analyse souligne l’importance de gérer les maladies même sans résistance totale.

Intelligence artificielle pour l'identification des ravageurs et l'aide à la décision en matière de protection durable des cultures : une analyse critique. Dans cette étude, ils mettent en lumière les principales limitations suivantes : des ensembles de données biaisés et géographiquement concentrés, la difficulté à distinguer les ravageurs des auxiliaires ou des taxons morphologiquement similaires, une faible transférabilité en conditions réelles et des obstacles liés à l'interprétabilité, aux infrastructures et à l'adoption dans les contextes à faibles ressources. d'après les auteurs, cette analyse met en avant la valeur ajoutée concrète de l'IA et les éléments à valider pour fournir des outils robustes et adaptés au contexte, en vue d'une protection durable des cultures.