Plateforme ESVMoteur de recherche VSI
Le moteur de recherche de la Plateforme d'Épidémiosurveillance en Santé Végétale permet d’accéder aux articles (et aux données associées) sélectionnés par le comité éditorial de la Veille Sanitaire Internationale. Il s'agit des articles publiés dans les bulletins ou sur les pages Agenda et Actualités du site web. Le moteur de recherche ne remplace pas les bulletins de la VSI, il permet : (1) d’accéder à des informations ciblées sur une période temporelle choisie via l'utilisation de filtres ; et (2) de télécharger les informations collectées sous format .csv (bouton orange en bas de page de résultats).
Moteur de recherche VSI
Organisme nuisible: Bursaphelenchus xylophilus | Catégorie : Evaluation de l'état sanitaire
Cette étude estime la future propagation naturelle du PWN dans la péninsule ibérique, à travers des modèles spatio-temporels (modèles de réseau). La propagation du vecteur a été utilisée. Les espèces d'hôtes et le changement climatique ont été évalué. Les résultats montrent que la dispersion du PWN serait progressive (taux moyen de 0,83 % de la superficie totale actuelle de la forêt de pins ibériques serait infectée chaque année). Le climat n'est pas un facteur limitant de la propagation du PWN à long termes. Au contraire, la sensibilité des espèces de pins est un facteurs important.
- Sources: Sources médiatiquesOrganisme nuisible: Bursaphelenchus xylophilusParu dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV semaine 26 - 2021Type de veille: ScientifiqueAnnée et Pays sujet : 2021, EspagneNuméro semaine: 26
Cet article présente une analyse de données collectées pendant quatre années de surveillances des plantes hôtes de Xylella fastidiosa dans les îles Baléares.
- Sources: Sources médiatiquesOrganisme nuisible: Xylella fastidiosaParu dans le bulletin hebdomadaire: NonType de veille: ScientifiqueAnnée et Pays sujet : 2021, EspagneNuméro semaine: 9
Organisme nuisible: Bursaphelenchus xylophilus | Catégorie : Méthodes pour améliorer la surveillance
Cette étude estime la future propagation naturelle du PWN dans la péninsule ibérique, à travers des modèles spatio-temporels (modèles de réseau). La propagation du vecteur a été utilisée. Les espèces d'hôtes et le changement climatique ont été évalué. Les résultats montrent que la dispersion du PWN serait progressive (taux moyen de 0,83 % de la superficie totale actuelle de la forêt de pins ibériques serait infectée chaque année). Le climat n'est pas un facteur limitant de la propagation du PWN à long termes. Au contraire, la sensibilité des espèces de pins est un facteurs important.
- Sources: Sources médiatiquesOrganisme nuisible: Bursaphelenchus xylophilusParu dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV semaine 26 - 2021Type de veille: ScientifiqueAnnée et Pays sujet : 2021, EspagneNuméro semaine: 26
Une synthèse bibliographique de l'ensemble des méthodes de télédétection pour l’évaluation et la surveillance de la santé des forêts ont permis de montrer que les capteurs multispectraux satellitaires, dont la mission Landsat, sont les plus utilisés. Les sujets traités dans les articles avaient pour objectif d'évaluer l'impact d'un facteur de stress ou de perturbations spécifiques. Peu d’études ont abordé la santé des forêts dans une perspective d'alerte précoce.
- Sources: Sources médiatiquesOrganisme nuisible: GénéralitésParu dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV semaine 34 - 2021Type de veille: ScientifiqueNuméro semaine: 34
Revue des maladies les plus courantes et les plus importantes sur le plan économique qui nuisent à la culture de la tomate dans le bassin méditerranéen.
- Sources: Sources médiatiquesOrganisme nuisible: GénéralitésParu dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV semaine 43 - 2021Type de veille: ScientifiqueNuméro semaine: 43
Organisme nuisible: Généralités | Catégorie : Mesures de surveillance
Une synthèse bibliographique de l'ensemble des méthodes de télédétection pour l’évaluation et la surveillance de la santé des forêts ont permis de montrer que les capteurs multispectraux satellitaires, dont la mission Landsat, sont les plus utilisés. Les sujets traités dans les articles avaient pour objectif d'évaluer l'impact d'un facteur de stress ou de perturbations spécifiques. Peu d’études ont abordé la santé des forêts dans une perspective d'alerte précoce.
- Sources: Sources médiatiquesOrganisme nuisible: GénéralitésParu dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV semaine 34 - 2021Type de veille: ScientifiqueNuméro semaine: 34
Cette revue s’intéresse aux drones, des véhicules aériens pilotés à distances, utilisés pour le diagnostic et la surveillance des maladies des plantes. Ces dispositifs de détection font intervenir différents capteurs, logiciels et modèles. Les auteurs ont ainsi mis en avant les avantages et les limites de ces outils en s'appuyant sur plusieurs sources scientifiques.
- Sources: Sources médiatiquesOrganisme nuisible: GénéralitésParu dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV semaine 38 - 2021Type de veille: ScientifiqueNuméro semaine: 38
Une méthode d'identification des pins infectés par le nématode du pin a été développée grâce à la méthode SCANet (spatial-context-attention network) basée sur des images de télédétection multispectrale. Cet outil pourrait aider la surveillance de zones difficile d’accès.
- Sources: Sources médiatiquesOrganisme nuisible: Bursaphelenchus xylophilusParu dans le bulletin hebdomadaire: NonType de veille: ScientifiqueNuméro semaine: 1
Organisme nuisible: Généralités | Catégorie : Echelle de la population
Revue des maladies les plus courantes et les plus importantes sur le plan économique qui nuisent à la culture de la tomate dans le bassin méditerranéen.
- Sources: Sources médiatiquesOrganisme nuisible: GénéralitésParu dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV semaine 43 - 2021Type de veille: ScientifiqueNuméro semaine: 43
Organisme nuisible: Généralités | Catégorie : Méthodes d'analyse et de détection
Revue des maladies les plus courantes et les plus importantes sur le plan économique qui nuisent à la culture de la tomate dans le bassin méditerranéen.
- Sources: Sources médiatiquesOrganisme nuisible: GénéralitésParu dans le bulletin hebdomadaire: BHV-SV semaine 43 - 2021Type de veille: ScientifiqueNuméro semaine: 43